[发明专利]一种电蓄冷负荷预测方法

说明书

本发明提供一种电蓄冷负荷预测方法，包括如下步骤：采集数据，数据包括日期、时间点和负荷大小；运用CensusX12季节调整方法对数据进行趋势分解，分解得到趋势项、季节周期项和不规则项；利用GM(1，1)灰色模型分别对趋势项、季节周期项和不规则项进行负荷预测；将趋势项、季节周期项和不规则项的负荷预测值进行汇总处理。本发明的有益效果是能够提前24小时准确地预测冷负荷，解决第二天负荷情况无法准确预测，夜间蓄冰量不能很好的掌握，造成冰量残留较多，白天融冰不足等问题。

技术领域

本发明属于负荷预测技术领域，尤其是涉及一种电蓄冷负荷预测方法。

背景技术

目前我国总电力装机容量和每年发电量已经跃居世界第二位，电力供应紧张形式有所缓解。但是，考虑到我国人均电量水平，仍处于世界较低水平，再加上未来经济还将高速发展，这会带来更大的电力需求压力，我国的电力供应形势仍不乐观。明显的矛盾是电网在白天用电高峰期间电力不足，而在夜间至清晨用电低谷时段，供大于求。电网峰、谷负荷差最大时可达到35％以上，因此经常出现白天拉闸限电、夜间有电没人用的现象，这样每年有1200亿kWh的电被浪费，电力供需矛盾明显。电力负荷分布不均导致电力设备的装机容量越来越多和运行效率却下降明显，加大了供电成本。因此，只考虑扩大装机容量，缺电问题还是不能从根本上得到解决。“移峰填谷”减少供电量，削减电力建设投入，是改善电力需求与供给矛盾方法中最有效的。

空调系统消耗电能大，峰值冷负荷几乎与城市用电高峰同步，加剧了峰谷电力供给的不平衡，峰值电量供应不足的矛盾明显突出。经调查：政府机构、科学研究院所，文化，公共卫生，艺术，教育等商业用电行业是构成电力高峰负荷的主要行业。当前，我国城镇建筑夏季空调电力需求占总用需求的40％。随着经济的发展，这一比例还将上升。由于用户的要求限制了更高的用电价格，这让电力削峰填谷变得越来越重要。此外，即使在供电充足的情况下也可以采用“移峰填谷”的技术手段。

冰蓄冷技术是指利用水的显热和相变潜热蓄热能力，在电力低谷段，使制冷机组在制冰工况下满负荷下运行，根据水的相变迁移特性，将建筑物的全部或部分冷负荷以冰的形式储存在冰槽。在电力高峰期，进行融冰释冷将储存的冷量释放出来满足冷负荷需求。和常规的空调系统相比，冰蓄冷空调系统具有诸多优势，比如1、减小电网的峰谷差，提高发电侧的发电效率，减少能源浪费，2、减少烟尘和温室气体的排放量，具有较好的减排效益等。

由于冰蓄冷技术较常规空调系统有以上的一些优势，在欧美发达国家，由政府部门和电力公司的积极倡导和推广，冰蓄冷技术得到快速发展，出现了大量的工程案例，对于“移峰填谷”、平衡电网起到了重要的作用。

大量利好的用电优惠政策出台，使得冰蓄冷技术的遇到了良好的发展机会。随着《中华人民共和国节约能源法》的公布施行，冰蓄冷系统的控制问题、运行优化、负荷预测问题得到了广泛关注。冰蓄冷空调系统的经济技术分析应通过系统运行优化控制和全年能耗分析，来提高其经济性目的，而不是仅通过工况设计来判断经济性能。如何优化运行才能实现系统最节约合理，在常规的控制策略中并无法让系统真正实现最为经济有效地应用，而冰蓄冷系统的优化控制能够使制冷机组的运行和蓄冰装置的蓄冰/融冰达到合理分配与管理，将冰蓄冷系统的运行费用降到最低。这些优势能够使得冰蓄冷技术得到越来越多的重视，并将为冰蓄冷技术的推广起到重要的作用，其前提是提前24小时准确地预测冷负荷。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点，提供一种电蓄冷负荷预测方法，能够提前24小时准确地预测冷负荷，准确控制夜间蓄冰量。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种电蓄冷负荷预测方法，包括如下步骤：采集数据，所述数据包括日期、时间点和负荷大小；运用CensusX12季节调整方法对所述数据进行趋势分解，分解得到趋势项、季节周期项和不规则项；利用GM(1，1)灰色模型分别对所述趋势项、所述季节周期项和所述不规则项进行负荷预测；将所述趋势项、所述季节周期项和所述不规则项的负荷预测值进行汇总处理。