[发明专利]基于反演算法的输电线路舞动预测方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201711316455.4 申请日: 2017-12-12
公开(公告)号: CN107958312B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 陆佳政;叶钰;杨莉;徐勋建;李波;郭俊 申请(专利权)人: 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力公司防灾减灾中心;湖南省湘电试研技术有限公司;国家电网公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 代理人: 何湘玲
地址: 410000 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 基于 反演 算法 输电 线路 舞动 预测 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于反演算法的输电线路舞动预测方法,其特征在于,包括:

构建舞动预测计算模型,根据所述舞动预测计算模型及对应的输入要素粗预测输电线路舞动的区域分布情况;

根据电网GIS信息,在粗预测结果为舞动的所述区域中搜索输电线路杆塔,并记录所搜索出的输电线路杆塔的反演信息,所述反演信息包括各输电线路杆塔的编号、线路名称、电压等级及舞动指数;

根据所述反演信息空间连线各段输电线路两端关联的杆塔,生成舞动指数待二次精细化预测的输电线路;

对所述待二次精细化预测的输电线路上的各像素点,基于气象要素空间插值法进行舞动指数的二次精细化预测,并根据预设的舞动指数与颜色值的对应关系,对所述待二次精细化预测的输电线路的等级分布情况进行预测结果的直观显示;

其中,气象要素空间插值法的计算公式为:

其中,Z是插值点估计值,Zi是实测样本值;n为参与计算的实测样本数,Di为插值点与第i个样本点的距离,权指数p是距离的幂,Di-p是距离衰减函数。

2.根据权利要求1所述的基于反演算法的输电线路舞动预测方法,其特征在于,在对所述待二次精细化预测的输电线路的等级分布情况进行预测结果的直观显示时,对粗预测输电线路舞动的区域分布情况的显示图层进行隐藏或灰度值置零处理。

3.根据权利要求1或2所述的基于反演算法的输电线路舞动预测方法,其特征在于,所述方法用于覆冰舞动。

4.一种基于反演算法的输电线路舞动预测系统,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:

构建舞动预测计算模型,根据所述舞动预测计算模型及对应的输入要素粗预测输电线路舞动的区域分布情况;

根据电网GIS信息,在粗预测结果为舞动的所述区域中搜索输电线路杆塔,并记录所搜索出的输电线路杆塔的反演信息,所述反演信息包括各输电线路杆塔的编号、线路名称、电压等级及舞动指数;

根据所述反演信息空间连线各段输电线路两端关联的杆塔,生成舞动指数待二次精细化预测的输电线路;

对所述待二次精细化预测的输电线路上的各像素点,基于气象要素空间插值法进行舞动指数的二次精细化预测,并根据预设的舞动指数与颜色值的对应关系,对所述待二次精细化预测的输电线路的等级分布情况进行预测结果的直观显示;

其中,气象要素空间插值法的计算公式为:

其中,Z是插值点估计值,Zi是实测样本值;n为参与计算的实测样本数,Di为插值点与第i个样本点的距离,权指数p是距离的幂,Di-p是距离衰减函数。

5.根据权利要求4所述的基于反演算法的输电线路舞动预测系统,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,还包括:

在对所述待二次精细化预测的输电线路的等级分布情况进行预测结果的直观显示时,对粗预测输电线路舞动的区域分布情况的显示图层进行隐藏或灰度值置零处理。

6.根据权利要求4或5所述的基于反演算法的输电线路舞动预测系统,其特征在于,所述系统用于覆冰舞动。

7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1、2或3所述方法的步骤。

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