[发明专利]一种信息获取方法及其应用服务器、系统在审

专利信息
申请号: 201711317150.5 申请日: 2017-12-12
公开(公告)号: CN108234604A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 高继东 申请(专利权)人: 北京好修科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06Q10/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 维修企业 车辆维修 应用服务器 报价信息 目标车辆 信息获取 用户设备 用户联系信息 车辆信息 企业评价 筛选条件 设备生成 数据对应 数据发送 维修数据 智能筛选 预设 匹配 集合 采集 发送 筛选 维修 图片
【权利要求书】:

1.一种信息获取方法,其特征在于,包括:

用户设备获取针对目标车辆所采集的车损数据,并基于车辆维修平台将所述车损数据发送至所述车辆维修平台对应的应用服务器,所述车损数据包括车损图片、车辆信息、用户联系信息和维修筛选条件;

所述应用服务器接收所述用户设备发送的所述车损数据,在维修数据集合的维修企业数据中获取与所述维修筛选条件相匹配的第一维修企业数据;

所述应用服务器获取所述第一维修企业数据的企业评价指数,根据在车辆维修平台中获取所输入的预设评价指数,在所述第一维修企业数据中筛选出第二维修企业数据,并将所述车损图片和所述车辆信息发送至第二维修企业数据对应的维修企业设备;

所述维修企业设备接收所述应用服务器发送的所述车损图片和所述车辆信息,基于所述车损图片和所述车辆信息生成所述目标车辆的报价信息,并基于所述车辆维修平台将所述报价信息发送至所述应用服务器;

所述应用服务器接收所述维修企业设备发送的所述报价信息,并基于所述用户联系信息将所述报价信息和所述第二维修企业数据发送至所述用户设备。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应用服务器接收所述用户设备发送的所述车损数据之后,还包括:

所述应用服务器基于所述车损数据生成针对所述目标车辆的估价信息;

所述应用服务器接收所述维修企业设备发送的所述报价信息,并基于所述用户联系信息将所述报价信息和所述第二维修企业数据发送至所述用户设备,包括:

所述应用服务器接收所述维修企业设备发送的所述报价信息,根据所述估价信息筛选出目标报价信息,并基于所述用户联系信息将所述目标报价信息和所述目标报价信息对应的目标维修企业数据发送至所述用户设备。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在维修数据集合的维修企业数据中获取与所述维修筛选条件相匹配的第一维修企业数据,包括:

所述应用服务器在维修数据集合的维修企业数据中查找与所述维修筛选条件相匹配的第一维修企业数据,所述维修筛选条件包括车辆品牌数据、维修资质数据和维修地点数据中至少一种数据,所述维修企业数据包括维修品牌数据、企业资质数据和企业位置数据中的至少一种数据。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应用服务器获取第一维修企业数据的企业评价指数,根据在车辆维修平台中获取所输入的预设评价指数,在第一维修企业数据中筛选出第二维修企业数据,包括:

所述应用服务器获取所述第一维修企业数据的企业评价参数,采用所述企业评价参数的权重比例,计算并获取所述第一维修企业数据的企业评价指数;

当所述企业评价指数大于所述预设评价指数时,所述应用服务器则获取所述企业评价指数所属的第二维修企业数据;所述企业评价指数的企业评价参数包括历史报价偏差率、历史中标率、竞价邀请推荐率、报价参与度、有效报价率、追损报价申请率、维修企业服务满意度中至少一种企业评价参数。

5.一种信息获取方法,其特征在于,包括:

基于车辆维修平台获取用户设备针对目标车辆所采集的车损数据,所述车损数据包括车损图片、车辆信息、用户联系信息和维修筛选条件;

在维修数据集合的维修企业数据中获取与所述维修筛选条件相匹配的第一维修企业数据;

获取所述第一维修企业数据的企业评价指数,根据在车辆维修平台中获取所输入的预设评价指数,在所述第一维修企业数据中筛选出第二维修企业数据,并将所述车损图片和所述车辆信息发送至第二维修企业数据对应的维修企业设备;

基于所述车辆维修平台接收所述维修企业设备针对所述车损图片和所述车辆信息生成的所述目标车辆的报价信息;

基于所述用户联系信息将所述报价信息和所述第二维修企业数据发送至所述用户设备。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京好修科技有限公司,未经北京好修科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711317150.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top