[发明专利]一种基于人工智能的交通信号灯非等时管理系统在审
申请号: | 201711317493.1 | 申请日: | 2017-12-12 |
公开(公告)号: | CN108091146A | 公开(公告)日: | 2018-05-29 |
发明(设计)人: | 班书昊;李晓艳;谭邹卿 | 申请(专利权)人: | 常州大学 |
主分类号: | G08G1/08 | 分类号: | G08G1/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 213164 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 处理单元 数据处理单元 人工智能 管理系统 时间分配 等时 交通信号灯 红绿灯 十字路口 车辆交通管理 人工智能领域 车辆通行 车辆行驶 实时更新 最佳估计 时间段 新数据 车流量 通行 预算 保留 分配 更新 | ||
本发明公开了一种基于人工智能的交通信号灯非等时管理系统,属于人工智能领域与车辆交通管理领域。它包括正Y向处理单元、负Y向处理单元、正X向处理单元、负X向处理单元、时间分配单元和数据处理单元;数据处理单元内的数据实时更新,至少保留本次之前的三次红绿灯中通行过的车辆数目与车辆通行总时间;时间分配单元根据数据处理单元更新后的新数据,预算本次十字路口各种车辆行驶的最佳期望值,然后根据最佳期望值计算最佳时间分配。本发明是一种对本次十字路口车流量实施最佳估计、采用人工智能分配红绿灯时间段的非等时管理系统。
技术领域
本发明属于人工智能领域与车辆交通管理领域,特指一种基于人工智能的交通信号灯非等时管理系统。
背景技术
十字路口车辆的流通情况受到所处位置的红绿灯的控制。现有技术中,十字路口的红绿灯设置时间基本是不变的,至少在一段时间内是相对不变的,这严重制约着车辆的正常行驶,且常常导致车辆拥堵。更为重要的是,某些方向的车辆较少时,而绿灯时间偏长,而另一个方向的车辆较多时,绿灯的时间明显不够。因此,设计一种能够根据当地路口车辆的相对多少实施变红绿灯时间段的管理系统具有一定的应用价值。
发明内容
本发明需解决的技术问题是:针对现有技术存在的技术问题,本发明提供一种对本次十字路口车流量实施最佳估计、采用人工智能分配红绿灯时间段的非等时管理系统。
为了解决上述问题,本发明提出的解决方案为:一种基于人工智能的交通信号灯非等时管理系统,它包括正Y向处理单元、负Y向处理单元、正X向处理单元、负X向处理单元、时间分配单元和数据处理单元。
所述正Y向处理单元包括正Y左转车辆数目记录单元、正Y右转车辆数目记录单元和正Y直行车辆数目记录单元;所述负Y向处理单元包括负Y左转车辆数目记录单元、负Y右转车辆数目记录单元和负Y直行车辆数目记录单元;所述正X向处理单元包括正X左转车辆数目记录单元、正X右转车辆数目记录单元和正X直行车辆数目记录单元;所述负X向处理单元包括负X左转车辆数目记录单元、负X右转车辆数目记录单元和负X直行车辆数目记录单元;
所述数据处理单元用于计算本十字路口所有上一次通过的车辆数目、以及所有上次红绿灯中车辆通过所有的总时间;所述数据处理单元内的数据实时更新,至少保留本次之前的三次红绿灯中通行过的车辆数目与车辆通行总时间;
所述时间分配单元根据所述数据处理单元更新后的新数据,预算本次十字路口各种车辆行驶的最佳期望值,然后根据最佳期望值计算最佳时间分配;时间分配单元为每个红绿灯设计好最佳时间段后,采用在线的方式发生到相应的控制系统中,从而使得红绿灯按照最佳时间启闭。
进一步的,正Y左转车辆数目记录单元、正Y右转车辆数目记录单元和正Y直行车辆数目记录单元分别捕捉车辆沿正Y向左转的车辆总数目、正Y向右转的车辆总数目和沿正Y向直行车辆数目;并按照时间的先后顺序依次编号,至少记录本次之前的最近三次通过的车辆数目。
进一步的,负Y左转车辆数目记录单元、负Y右转车辆数目记录单元和负Y直行车辆数目记录单元分别捕捉车辆沿负Y向左转的车辆总数目、负Y向右转的车辆总数目和沿负Y向直行车辆数目;并按照时间的先后顺序依次编号,至少记录本次之前的最近三次通过的车辆数目。
进一步的,正X左转车辆数目记录单元、正X右转车辆数目记录单元和正X直行车辆数目记录单元分别捕捉车辆沿正X向左转的车辆总数目、正X向右转的车辆总数目和沿正X向直行车辆数目;并按照时间的先后顺序依次编号,至少记录本次之前的最近三次通过的车辆数目。
进一步的,负X左转车辆数目记录单元、负X右转车辆数目记录单元和负X直行车辆数目记录单元分别捕捉车辆沿负X向左转的车辆总数目、负X向右转的车辆总数目和沿负X向直行车辆数目;并按照时间的先后顺序依次编号,至少记录本次之前的最近三次通过的车辆数目。
本发明与现有技术相比,具有如下优点和有益效果:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常州大学,未经常州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711317493.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。