[发明专利]一种层次结构的传感器时序数据存储方法和系统

说明书

本发明提供一种层次结构的传感器时序数据存储方法和系统，所述方法包括：获取传感器的采集数据时，同时获取所述传感器的属性信息和所述采集数据的描述信息；将所述属性信息作为第一存储路径字节，将所述描述信息作为第二存储路径字节；将所述第一存储路径字节和所述第二存储路径字节组合形成一条数据存储路径，将所述采集数据存储到所述数据存储路径中。通过将时序数据的属性信息按照顺序排列，并结合时序数据的描述信息构成数据存储路径，引入了通配符匹配的方式增强语义，可以表达描述传感器唯一路径的全路径，描述多个传感器的前缀路径以及描述多个层级组合的带星路径，将传感器所涵盖的属性清晰、完整地表达出来，能够清晰表明属性信息之间的层级关联。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，涉及一种层次结构的传感器时序数据存储方法和系统。

背景技术

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时间序列数据主要由电力行业、化工行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快(每一个监测点一秒钟内可产生多条数据)、严重依赖于采集时间(每一条数据均要求对应唯一的时间)、测点多信息量大(常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量)。

随着物联网技术的普及和传感器技术的发展，工业领域对传感器测量值进行即时传输、存储以及查询和更新的操作愈发普遍和重要。工业领域的传感器及其产生的数值有以下三个特点：(1)传感器所产生的数据是一种由时间戳和传感器采集值构成的时间序列数据，这些数据通常以传感器为最小单位进行数据的存储和操作；(2)产生数据的传感器具有丰富的属性信息(如传感器所处地理位置、所属业主、所属设备类型等)，且共性属性信息多样(如多个传感器可能属于同一地区、同一业主、同一设备)；在对传感器所产生数据进行存储时，这些属性信息也需被同时记录下来；(3)在对传感器数据进行操作时，用户需要根据传感器属性信息或传感器本身进行简单的增加、查询、更新、删除操作以及复杂操作。

因此，寻找一种合适的时序数据存储方法来简单、直观地描述时序数据复杂的属性信息，并方便通过这种表达方式对这些时序数据的属性信息进行查询等操作尤为关键。现有的针对时序数据的表达通常是属性信息零散化的。InfluxDB、OpenTSDB等较为成熟的时序数据库中会将时序数据的属性信息拆解到其系统特有的概念之中。例如InfluxDB中有三种由大到小的概念，分别为度量、标签和域，使用时用户需要通过权衡将时序数据的属性信息离散对应到这三种概念中，然后通过属性名称进行查询等操作。这样的表达方式解决了多种属性信息的表达问题，也能够支持针对属性信息的时序数据操作，但同时也存在一些问题：将属性信息完全离散化，使得原有的层次概念的关联性未被表达；不便于进行多属性的查询组合；入门门槛高。

发明内容

本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种层次结构的传感器时序数据存储方法和系统，解决了现有技术中存储数据时属性信息完全离散化、不便于进行多属性的查询组合的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种传感器时序数据存储方法，包括：

获取传感器的采集数据时，同时获取所述传感器的属性信息和所述采集数据的描述信息；

将所述属性信息作为第一存储路径字节，将所述描述信息作为第二存储路径字节；将所述第一存储路径字节和所述第二存储路径字节组合形成一条数据存储路径，将所述采集数据存储到所述数据存储路径中。

作为优选的，所述属性信息包括传感器标识属性信息，所述传感器标识属性信息用于记录所述传感器的所属信息。

作为优选的，将所述属性信息作为第一存储路径字节，将所述传感器数据的描述信息作为第二存储路径字节，具体包括：