[发明专利]一种虚假交易的识别方法和装置

说明书

本说明书实施例提供一种虚假交易的识别方法和装置，其中的方法包括：确定发生交易的买家账号和卖家账号；分别获取每个账号在预设时间段内的设备登录数据；根据所述设备登录数据，分别构造每个账号对应的设备向量，该设备向量中的每一个向量分量对应设备集合中的一个设备，所述向量分量的取值用于表示所述账号对所述设备使用的活跃度，所述设备集合是买家账号和卖家账号在预设时间段内登录过的设备并集；计算买家账号和卖家账号对应的两个设备向量之间的相似度值；若相似度值在预设的风险数值范围内，则确定买家账号和卖家账号之间进行的交易为虚假交易。

技术领域

本公开涉及网络技术领域，特别涉及一种虚假交易的识别方法和装置。

背景技术

在电子商务快速发展的过程中，加强对电子商务中的风险控制也极为重要，以通过风险控制尽量规避一些影响正常业务的事件或者用户，最终形成一个专业和真实的良好购物环境。在电商风控中，其中一种风控即为对虚假交易的打击。虚假交易是一种不真实的买卖行为，这类交易的目的可能是为了赚取奖励金或者红包套现等交易之外的目的，虚假交易是一种不道德的行为，电子商务网站查到后一般会做出严厉的处罚。

对虚假交易的风控，可以使用识别模型来识别一笔交易是否是虚假交易，例如，相关技术中可以使用交易特征模型来识别虚假交易。但是，有一类虚假交易，经常发生在亲朋好友之间或者在同一用户的大小账号之间，并且，交易金额较小，交易频次比较正常，其交易特征和正常的交易没有比较明显的区别，此时很难用常规的交易特征模型识别到此类虚假交易。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种虚假交易的识别方法和装置，以提高虚假交易识别的准确率。

具体地，本说明书一个或多个实施例是通过如下技术方案实现的：

第一方面，提供一种虚假交易的识别方法，所述方法包括：

确定发生交易的买家账号和卖家账号；

分别获取每个账号在预设时间段内的设备登录数据；

根据所述设备登录数据，分别构造每个账号对应的设备向量，所述设备向量中的每一个向量分量对应设备集合中的一个设备，所述向量分量的取值用于表示所述账号对所述设备使用的活跃度，所述设备集合是所述买家账号和卖家账号在所述预设时间段内登录过的设备并集；

计算所述买家账号和卖家账号对应的两个设备向量之间的相似度值；

若所述相似度值在预设的风险数值范围内，则确定所述买家账号和卖家账号之间进行的交易为虚假交易。

第二方面，提供一种虚假交易的识别装置，所述装置包括：

账号确定模块，用于确定发生交易的买家账号和卖家账号；

数据获取模块，用于分别获取每个账号在预设时间段内的设备登录数据；

向量构造模块，用于根据所述设备登录数据，分别构造每个账号对应的设备向量，所述设备向量中的每一个向量分量对应设备集合中的一个设备，所述向量分量的取值用于表示所述账号对所述设备使用的活跃度，所述设备集合是所述买家账号和卖家账号在所述预设时间段内登录过的设备并集；

相似计算模块，用于计算所述买家账号和卖家账号对应的两个设备向量之间的相似度值；

虚假识别模块，用于在所述相似度值在预设的风险数值范围内时，则确定所述买家账号和卖家账号之间进行的交易为虚假交易。

第三方面，提供一种虚假交易的识别设备，所述识别设备包括存储器、处理器，以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行指令时实现以下步骤：

确定发生交易的买家账号和卖家账号；

分别获取每个账号在预设时间段内的设备登录数据；