[发明专利]一种车辆年检标签颜色的识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种车辆年检标签颜色识别方法及装置，其中，方法包括：获取待识别年检标签图像中各像素点的第一颜色空间，所述第一颜色空间包括色调；根据色调，依次确认各像素点的颜色；统计各类颜色对应的像素点的数量；判断各类颜色对应的像素点的数量是否满足预设条件；当满足时，将对应的像素点的数量最大的颜色作为待识别年检标签图像的颜色；当不满足时，对待识别年检标签图像进行剪切，并将剪切后的待识别年检标签图像作为下一循环的图像，返回执行获取待识别年检标签图像中各像素点的第一颜色空间的步骤。通过在数量不满足预设条件的情况下，将待识别年检标签图像剪切后重新进行颜色识别，消除了由于光照和折叠的部分因素的影响。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种车辆年检标签颜色的识别方法及装置。

背景技术

随着经济的快速发展，城市机动车保有量迅速增加，交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与车辆相关的刑事和治安案件也逐年上升。特别是盗抢机动车辆、机动车肇事逃逸以及涉车类刑事案件，严重影响了社会治安与人民群众的利益。

因此，为了解决城市发展难题，实现城市的可持续发展，“智慧城市”建设已经成为当今我国城市发展不可逆转的历史潮流；同时，为了满足城市治安防控和城市管理的需要，政法委发起公安部联合工信部共同建设了“天网工程”。“天网工程”是利用图像采集、传输、控制、显示等设备和控制软件对固定地区进行实时监控和信息记录，对于城市中存在的车辆的违法犯罪活动提取证据提供技术支持。

但是，在取证过程中的主要问题是要在当前存储的海量监控数据中采用人工查找的方法搜寻违法犯罪车辆，该搜寻的过程不仅耗费大量的人力、物力和财力，而且人工搜寻存在较大的不可靠性。

随着数字图像处理技术、机器视觉技术和模式识别技术等的迅猛发展，自动从海量图像数据中搜索嫌疑车辆成为了可能，通过对视频或图像数据的处理，公安人员可直接利用计算机从视频或图像所包含的内容进行分析和特征提取，从而搜索到所需的有用信息。

其中，年检标签作为车辆的一个重要属性，它的检测和颜色识别必不可少。其中，颜色的识别由于受光照、环境、折叠、模糊以及目标太小等因素的影响，识别出的颜色错误较多。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种车辆年检标签颜色的识别方法及装置，以解决由于光照、环境等因素所导致的车辆年检标签的颜色识别错误率较高的问题。

本发明第一方面提供了一种车辆年检标签颜色的识别方法，包括以下步骤：

获取待识别年检标签图像中各像素点的第一颜色空间，所述第一颜色空间包括色调；

根据所述色调，依次确认各像素点的颜色；

统计各类颜色对应的所述像素点的数量；

判断各类颜色对应的所述像素点的数量是否满足预设条件；

当满足所述预设条件时，将对应的像素点的数量最大的颜色作为所述待识别年检标签图像的颜色；

当不满足所述预设条件时，对所述待识别年检标签图像进行剪切，并将剪切后的待识别年检标签图像，作为下一循环的待识别年检标签图像，返回执行获取待识别年检标签图像中各像素点的第一颜色空间的步骤。

可选地，所述第一颜色空间还包括饱和度以及亮度，所述根据所述色调，依次确认各像素点的颜色，包括：

依次判断每个所述像素点的所述饱和度是否处于第一预设范围，以及所述亮度是否处于第二预设范围；

提取所述饱和度处于所述第一预设范围并且亮度处于所述第二预设范围的像素点的色调；

根据提取的色调的大小，确定对应像素点的颜色。

可选地，判断各类颜色对应的所述像素点的数量是否满足预设条件包括：