[发明专利]标签图片集的建立、标签的确定方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201711321907.8 | 申请日: | 2017-12-12 |
公开(公告)号: | CN108062377A | 公开(公告)日: | 2018-05-22 |
发明(设计)人: | 潘平;雷锦艺;章巍巍 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标签 图片集 建立 确定 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种标签图片集的建立方法,其特征在于,包括:
根据用户的点击图片日志,获取第一图片集,并根据所述第一图片集生成聚类图片簇;
在所述聚类图片簇中获取设定数量的图片,构成与所述聚类图片簇对应的第二图片集;
如果所述第二图片集中各图片的图片内容信息满足内容集中条件,则将所述第二图片集作为候选图片集,并建立与所述候选图片集匹配的视觉标签;
筛除所述候选图片集中的无效图片后生成视觉标签图片集,其中,所述视觉标签图片集中的各视觉标签图片对应所述视觉标签图片集的视觉标签。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户的点击图片日志,获取第一图片集,包括:
获取用户针对设定图片展示产品生成的点击图片日志;
根据所述点击图片日志,获取点击次数超过点击数量阈值的图片加入所述第一图片集中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设定图片展示产品包括:
基于移动终端的FEED流图集推荐产品。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立与所述候选图片集匹配的视觉标签,包括:
将所述候选图片集发送至人工处理模块,获取所述人工处理模块反馈的与所述候选图片集匹配的视觉标签。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述筛除所述候选图片集中的无效图片后生成视觉标签图片集,包括:
依次获取所述候选图片集中的一张候选图片,作为当前操作图片;
分别计算所述当前操作图片与所述候选图片集中其他候选图片的相似度;
如果确定所述当前操作图片与任一其他候选图片的相似度超过第一相似度阈值,或者所述当前操作图片与设定数量的其他候选图片的相似度均未超过第二相似度阈值,则确定所述当前操作图片为无效图片,并在所述候选图片集中筛除所述当前操作图片;
返回执行所述依次获取所述候选图片集中的一张候选图片,作为当前操作图片的操作,直至完成对所述目标候选图片集中全部图片的处理,并在处理结束后的各所述候选图片中分别加入与所述候选图片集匹配的视觉标签;
根据加入视觉标签后的所述候选图片集,得到所述视觉标签图片集。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据加入视觉标签后的所述候选图片集,得到所述视觉标签图片集,包括:
将加入视觉标签后的所述候选图片集发送至人工校验平台,将所述人工校验平台校验后反馈的所述候选图片集作为所述视觉标签图片集。
7.一种标签的确定方法,其特征在于,包括:
获取待添加标签图片;
将所述待添加标签图片分别与至少两个视觉标签图片集中的各视觉标签图片进行相似度计算,其中,所述视觉标签图片集中的各视觉标签图片对应所述视觉标签图片集的视觉标签;
获取与所述待添加标签图片满足相似度条件的至少两个目标视觉标签图片,并根据与所述至少两个目标视觉标签图片分别对应的视觉标签,确定所述待添加标签图片的视觉标签。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取与所述待添加标签图片满足相似度条件的至少两个目标视觉标签图片,并根据与所述至少两个目标视觉标签图片分别对应的视觉标签,确定所述待添加标签图片的视觉标签,包括:
获取与所述待添加标签图片满足相似度条件的至少两个目标视觉标签图片,并根据各所述目标视觉标签图片的视觉标签,统计与同一视觉标签对应的目标视觉标签图片的数量;
根据各所述目标视觉标签图片与所述待添加标签图片的相似度值以及各所述目标视觉标签图片的视觉标签,确定与所述同一视觉标签对应的相似度累加和;
如果与目标视觉标签对应的所述目标视觉标签图片的数量超过图片数量阈值,且与所述目标视觉标签对应的相似度累加和超过相似度累加阈值,则将所述目标视觉标签确定为所述待添加标签图片的视觉标签。
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