[发明专利]一种非处方药品的推荐系统及方法

权利要求书

1.一种非处方药品的推荐系统，其特征在于，包括：

数据存储模块，用以保存多个患者的医疗数据，所述医疗数据包括症状组合以及与所述症状组合对应的多种药品组合的信息；

数据处理模块，与所述数据存储模块连接，用以根据所述医疗数据，分别处理获得所述患者的所述症状组合对应的每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重；

所述数据处理模块处理获得所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的方法，如下式：

其中，S是患者的集合，设{B₁，B₂，...，B_k}为k种所述症状组合；

其中B_i＝{b₁，b₂，...，b_n}，根据具体所述症状组合中的所述症状组合数量定义；

{M₁，M₂，...，M_t}为t种所述药品组合，其中M_i＝{m₁，m₂，...，m_s}；

S根据具体所述药品组合中药品数量定义；

X是S中呈现所述症状组合B_i的患者；

Y_i是S中被开所述药品组合M_i的患者的事件；

Y_i|X是呈现所述症状组合中恰好被开药品组合M_i的事件；

P(Y_i|X)表示X事件发生情况下Y_i事件也发生的概率；

P(X|Y_i)表示开所述药品组合为M_i的患者中是X的概率；

P(Y_i)为被开所述 药品组合M_i的患者的概率；

获取P(Y_i)被开所述药品组合M_i的概率的方法，如下式：

其中，N表示选择的所有所述药品组合对应的患者数量，N_i表示对于每一种药品组合M_i所被开的所述药品组合的人数；

获取P(X|Y_i)的方法，如下式：

其中，P(XY_i)表示X和Y_i同时发生的概率，N表示选择的所有所述药品组合对应的患者数量，W_i表示每一种药品组合M_i，发现患者同时是X的人数；

数据推荐模块，与所述数据处理模块连接，用以将每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的处理结果作为药品推荐信息。

2.一种基于贝叶斯概率模型的非处方药品推荐方法，其特征在于，提供一数据存储模块，用以保存多个患者的医疗数据，所述医疗数据包括症状组合以及与所述症状组合对应的多个药品组合的信息；

包括以下步骤：

步骤S1、于所述数据存储模块中获取多个所述医疗数据；

步骤S2、根据所述医疗数据，分别处理获得所述患者的所述症状组合对应的每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重；

步骤S3、将每种所述药品组合占所述症状组合对应的总的所述药品组合的比重的处理结果作为药品推荐信息。