[发明专利]基于侧信道分析的硬件木马检测方法在审

专利信息
申请号: 201711322625.X 申请日: 2017-12-12
公开(公告)号: CN108062477A 公开(公告)日: 2018-05-22
发明(设计)人: 张磊;董有恒;王建新;肖超恩;高献伟;赵成;殷梦婕 申请(专利权)人: 北京电子科技学院
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06F21/76
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100070*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 信道 分析 硬件 木马 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于侧信道分析的硬件木马检测方法,其特征在于,包括:

建立侧信道数据采集检测平台;其中,所述平台采集的数据包括芯片功耗数据和电磁信号数据;

对采集到的电磁信号数据,利用主成分分析方法进行降维处理,以减少数据量并提取有效信息;

选择检测算法进行硬件木马检测,通过数据分析,得出检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于侧信道分析的硬件木马检测方法,其特征在于,所述检测平台包括上位机、检测对象、直流电源及示波器,所述检测对象采用FPGA最小系统板;

所述直流电源与所述FPGA最小系统板连接;

所述FPGA最小系统板与上位机通信,用于从上位机下载程序;

所述示波器与所述FPGA最小系统板及上位机通信。

3.根据权利要求2所述的基于侧信道分析的硬件木马检测方法,其特征在于,所述选择检测算法进行硬件木马检测包括:

基于距离的硬件木马检测,以及基于机器学习的硬件木马检测。

4.根据权利要求3所述的基于侧信道分析的硬件木马检测方法,其特征在于,所述距离为马氏距离或欧氏距离。

5.根据权利要求4所述的基于侧信道分析的硬件木马检测方法,其特征在于,所述选择检测算法进行硬件木马检测还包括:基于决策树或随机森林算法进行硬件木马检测。

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