[发明专利]基于侧信道分析的硬件木马检测方法在审
申请号: | 201711322625.X | 申请日: | 2017-12-12 |
公开(公告)号: | CN108062477A | 公开(公告)日: | 2018-05-22 |
发明(设计)人: | 张磊;董有恒;王建新;肖超恩;高献伟;赵成;殷梦婕 | 申请(专利权)人: | 北京电子科技学院 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06F21/76 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100070*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 信道 分析 硬件 木马 检测 方法 | ||
1.一种基于侧信道分析的硬件木马检测方法,其特征在于,包括:
建立侧信道数据采集检测平台;其中,所述平台采集的数据包括芯片功耗数据和电磁信号数据;
对采集到的电磁信号数据,利用主成分分析方法进行降维处理,以减少数据量并提取有效信息;
选择检测算法进行硬件木马检测,通过数据分析,得出检测结果。
2.根据权利要求1所述的基于侧信道分析的硬件木马检测方法,其特征在于,所述检测平台包括上位机、检测对象、直流电源及示波器,所述检测对象采用FPGA最小系统板;
所述直流电源与所述FPGA最小系统板连接;
所述FPGA最小系统板与上位机通信,用于从上位机下载程序;
所述示波器与所述FPGA最小系统板及上位机通信。
3.根据权利要求2所述的基于侧信道分析的硬件木马检测方法,其特征在于,所述选择检测算法进行硬件木马检测包括:
基于距离的硬件木马检测,以及基于机器学习的硬件木马检测。
4.根据权利要求3所述的基于侧信道分析的硬件木马检测方法,其特征在于,所述距离为马氏距离或欧氏距离。
5.根据权利要求4所述的基于侧信道分析的硬件木马检测方法,其特征在于,所述选择检测算法进行硬件木马检测还包括:基于决策树或随机森林算法进行硬件木马检测。
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