[发明专利]一种水质预警预报系统及水质预警预报方法

权利要求书

1.一种水质预警预报系统，其特征在于：包括监测单元、污染溯源模块、水文水质模块和预警模块；

所述监测单元包括设置于各个流域的监测站，用于获取监测数据；

所述污染溯源模块用于根据所述监测数据生成污染源数据；

所述水文水质模块用于根据所述污染源数据中的点污染源数据和/或面污染源数据生成预测数据；

所述预警模块用于根据所述预测数据的生成预警信息数据。

2.如权利要求1所述的水质预警预报系统，其特征在于：还包括雨洪径流模块和管渠-河道耦合模块；

在所述水质水文模块根据所述面污染源数据生成预测数据时，

所述雨洪径流模块用于根据所述监测数据生成区域降水径流和污染物移动的模拟数据；

所述管渠-河道耦合模块用于将所述雨洪径流模块生成的模拟数据和所述污染源数据中的面污染源数据作为预测数据依据输入所述水质水文模块。

3.如权利要求1所述水质预警预报系统，其特征在于：

还包括与所述水质水文模块连接的参数率定调优模块；

所述参数率定调优模块基于机器学习方法构建计算结果和输入参数之间的非线性关系，分析所述水文水质模块生成预测数据过程中各个计算阶段的水环境计算指标和实际指标之间的误差是否达到阈值来触发修正计算，并对参数重新率定。

4.如权利要求1所述水质预警预报系统，其特征在于：所述预警模块根据所述预测数据的生成预警信息数据时，将预测数据与预设的安全阈值进行比对，对超过安全阈值的预测数据生成预警信息数据。

5.如权利要求1-4任一所述的水质预警预报系统，其特征在于：

所述水文水质模块生成预测数据时，首先完成流场计算，获得三维流速场的时空分布特征数据，根据此数据计算泥沙迁移、冲淤数据，并根据泥沙迁移、冲淤数据计算受粘性泥沙吸附影响的各水质变量动态变化数据。

6.一种水质预警预报方法，其特征在于，包括：

根据水质监测数据和流域河道网格化信息数据生成污染源数据；

根据所述污染源数据生成预测数据；

根据模拟预测数据进行预警预报；

所述污染源数据包括点污染源和面污染源数据。

7.如权利要求6所述的水质预警预报方法，其特征在于：根据所述污染源数据中的面污染源数据生成预测数据时，

根据所述监测数据生成区域降水径流和污染物移动的模拟数据；

将所述雨洪径流模块生成的模拟数据和所述污染源数据中的面污染源数据作为预测数据依据。

8.如权利要求6所述的水质预警预报方法，其特征在于，还包括：

基于机器学习方法构建计算结果和输入参数之间的非线性关系，分析所述水文水质模块生成预测数据过程中各个计算阶段的水环境计算指标和实际指标之间的误差是否达到阈值来触发修正计算，并对参数重新率定。

9.如权利要求6所述的水质预警预报方法，其特征在于：

根据所述预测数据的生成预警信息数据时，将预测数据与预设的安全阈值进行比对，对超过安全阈值的预测数据生成预警信息数据。

10.如权利要求6-9任一所述的水质预警预报方法，其特征在于：

所述水文水质模块生成预测数据时，首先完成流场计算，获得三维流速场的时空分布特征数据，根据此数据计算泥沙迁移、冲淤数据，并根据泥沙迁移、冲淤数据计算受粘性泥沙吸附影响的各水质变量动态变化数据。