[发明专利]用户识别方法及电子设备

权利要求书

1.一种用户识别方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

接收车辆终端发送的车辆标识和包含人脸的图像序列；

在所述图像序列的满足预设提取条件的图像帧中提取个体特征信息；

比较所述个体特征信息与预设个体特征库中的样板特征信息之间的相似度；

当所述个体特征信息与所述样板特征信息之间的相似度大于预设相似度阈值时，判断所述图像序列中包含的人脸是否满足活体检测条件；

当所述图像序列中包含的人脸满足所述活体检测条件时，向与所述车辆标识相关联的车辆终端发送用于使车辆电源为车辆供电的控制指令。

2.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，在所述图像序列的满足预设提取条件的图像帧中提取个体特征信息，包括：

对所述图像序列中的多帧图像进行亮度调节，得到满足预设提取条件的图像帧；

对所述满足预设提取条件的图像帧中人脸的区域裁剪，得到人脸图像；

根据所述人脸图像提取所述个体特征信息。

3.根据权利要求2所述的用户识别方法，其特征在于，比较所述个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息之间的相似度，包括：

将提取的所述个体特征信息依次与所述个体特征库中的预设个数的样板特征信息进行逐一比对，得到多个相似度值。

4.根据权利要求3所述的用户识别方法，其特征在于，在比较所述个体特征信息与个体特征库中的样板特征信息之间的相似度之后，所述方法还包括：

比较所述多个相似度值；

将所述个体特征信息确定为新的样板特征信息；

利用所述新的样板特征信息替换预设个体特征库中与所述个体特征信息的相似度值最小的样板特征信息。

5.根据权利要求4所述的用户识别方法，其特征在于，所述判断所述图像序列中包含的人脸是否满足活体检测条件，包括：

截取预设时间段内的包含有人脸的图像序列，逐帧提取人眼张开和闭合时眼睛区域的边缘信息；

根据所述眼睛区域的边缘信息计算眼睛区域面积的变化；

根据所述眼睛区域的面积的变化判断人眼是否有张开和闭合的动作；

在所述预设时间段内，当提取到人眼有张开和闭合的动作时，确定所述人脸满足活体检测识别条件。

6.根据权利要求5所述的用户识别方法，其特征在于，在接收车辆终端发送的个体特征信息和车辆标识之前，包括：

当接收到用户终端发送的开门请求信息时，向与所述开门请求信息中的车辆标识相关联的车辆终端发送车门开锁控制指令，以使所述车门开锁。

7.一种用户识别方法，其特征在于，应用于车辆终端，包括：

获取图像采集模块采集到的视频流；

检测所述视频流的多帧图像中是否包含人脸图像；

当检测到包含人脸的局部特征信息时，发送车辆标识和包含人脸图像的图像序列给服务器；

当接收到所述服务器发送的用于使车辆电源为车辆供电的控制指令时，开启车辆的电源。

8.根据权利要求7所述的用户识别方法，其特征在于，还包括：

当接收到所述服务器发送的车门开锁控制指令，控制车辆的车门开锁。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至6或者权利要求7至8任一所述的方法。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至6或者权利要求7至8任一所述的方法。