[发明专利]基于关键字搜索的生产信息监测方法

权利要求书

1.一种基于关键字搜索的生产信息监测方法，其特征在于，包括：

步骤1、通过环境数据采集端对当前生产条件下所对应的环境数据进行采集，所述环境数据采集端集成有多种类型的传感器以及音视频采集器；

步骤2、通过生产数据输入端以时间为区分标识，对当前生产数据进行录入存储，所述生产数据至少包括环境数据、生产时间、产品类别、产品数量以及产品工艺参数；

步骤3、通过计划数据输入端对待生产的产品计划数据进行录入存储，所述产品计划数据至少包括各个产品类别所对应的产品的预计生产时间、预计产品数量以及预计产品工艺参数；

步骤4、通过关键字搜索单元为用户提供多种关键字输入选项并按照用户的输入结果即选定的关键字调动数据关联匹配单元执行搜索功能；

步骤5、通过数据关联匹配单元按照预置的关键字匹配数据库对所述生产数据以及所述产品计划数据进行关联匹配，以使得用户在输入某一关键字时能同时获得所述关键字对应的生产数据以及产品计划数据；同时通过用户偏好生成单元使其能够基于用户所输入的关键字历史数据自动生成相应的用户偏好模型并在用户下一次进行关键字搜索时进行模糊匹配并显示；

步骤6、通过检索结果显示单元对搜索结果进行结果显示。

2.根据权利要求1所述的基于关键字搜索的生产信息监测方法，其特征在于：

所述传感器至少包括下述传感器中的任意一种或者多种组合，其包括但不限于空气湿度传感器、空气温度传感器、光线强度传感器、CO2浓度传感器；所述音视频采集器包括拾音器以及图像采集器。

3.根据权利要求1所述的基于关键字搜索的生产信息监测方法，其特征在于：

所述数据关联匹配单元通过模糊匹配算法，基于用户所输入的关键字调动生产数据输入端以及计划数据输入端所存储的数据，对所述生产数据以及所述产品计划数据进行关键字关联匹配。

4.根据权利要求3所述的基于关键字搜索的生产信息监测方法，其特征在于：

所述模糊匹配算法优选采用TU过滤算法。

5.根据权利要求1所述的基于关键字搜索的生产信息监测方法，其特征在于：

所述用户偏好模型基于矩阵运算方法进行创建，并将用户所输入的关键字历史数据转换为用户行为矩阵后以每个关键字所输入的次数建立兴趣的偏好权重进行计算。