[发明专利]一种用户离网预测的方法及装置在审
申请号: | 201711327730.2 | 申请日: | 2017-12-13 |
公开(公告)号: | CN108156025A | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 刘千仞;文湘江;王光全;廖军;左冰;马少武;刘永生;武成洁;任梦璇 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 宽带 离网 关联数据 账户 预测 宽带用户 决策树 终端 目标宽带 通信领域 有效地 创建 申请 网络 保证 | ||
本申请提供一种用户离网预测的方法,涉及通信领域,能够有效地预测宽带用户的离网情况,保证宽带用户的体验。该方法包括:获取宽带账户各自对应的宽带关联数据,一个宽带账户对应至少一个终端,宽带关联数据为反映终端对宽带的依赖程度;根据宽带账户各自对应的宽带关联数据创建决策树;根据决策树,对网络中的目标宽带账户进行离网预测。
技术领域
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种用户离网预测的方法及装置。
背景技术
对于运营商而言,用户离网体现在以下几方面:(1)用户从本运营商转网到其他电信运营商(2)用户平均消费量降低。通常,当用户离网后,运营商收益显著下降,因此,如何避免用户离网,成为运营商极为关注的问题,基于此,运营商需提前感知用户是否即将离网,即运营商需对用户离网进行预测,以便于运营商采取特定措施来提升待离网用户的体验,挽留待离网的用户。
目前,在移动网用户中,预测用户离网的方法是获取注册终端的操作信息,计算该终端的平均活跃度,若预定时间段内的终端平均活跃度值呈下降趋势,则确定该终端用户为待离网的用户,例如,若用户的月资费降低或者通话时长下降,则该用户很可能即将离网。
但是,由于目前主流的宽带用户均采取包年措施,一般均在合同到期后更换宽带运营商,在此之前,并不会出现流量减少、资费降低的情况,因此,采取上述的用户离网预测方案并不能有效地对宽带用户的离网情况进行预测,不能保证宽带用户的体验。
发明内容
本申请提供一种用户离网预测的方法及装置,能够有效地预测宽带用户的离网情况,保证宽带用户的体验。
为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,本申请提供一种用户离网预测方法,该方法可以包括:
获取预设数量的宽带账户各自对应的宽带关联数据,一个宽带账户对应至少一个终端,所述宽带关联数据为反映终端对宽带的依赖程度;根据预设数量的宽带账户各自对应的宽带关联数据创建决策树;根据所述决策树,对网络中的目标宽带账户进行离网预测。
第二方面,本申请提供一种用户离网预测的装置,该装置包括:获取模块、创建模块和预测模块。
其中,获取模块,用于获取宽带账户对应的宽带关联数据,一个宽带账户对应至少一个终端,所述宽带关联数据为反映终端对所述宽带的依赖程度;创建模块,用于根据宽带账户对应的宽带关联数据创建决策树;预测模块,用于根据所述决策树,对网络中的目标宽带账户进行离网预测。
第三方面,本申请提供一种用户离网预测的装置,该装置包括:处理器、收发器和存储器。其中,存储器用于存储一个或多个程序,一个或多个程序包括指令,当装置运行时,处理器执行存储器存储的指令,以使装置执行第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的用户离网预测方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有一个或多个程序,一个或多个程序包括计算机执行指令,当该装置的处理器执行该计算机执行指令时,该装置执行上述第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的用户离网预测方法。
本申请提供的用户离网预测的方法及装置,根据宽带账户的特点,获取与宽带账户对应的宽带关联数据,然后根据宽带关联数据创建相应的决策树,并利用决策树对目标宽带账户的离网情况进行预测。由于获取的宽带关联数据反映终端对宽带的依赖程度,所以,根据宽带关联数据创建的决策树也能反映出终端对宽带的依赖程度,然后根据决策树判断目标账户对宽带的依赖程度,进而能够有效地判断出目标账户是否即将离网。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种用户离网预测方法示意图;
图2为本申请实施例提供的一种决策树的示例性示意图;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司,未经中国联合网络通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711327730.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。