[发明专利]基于量测数据的线路参数辨识与波动特征提取方法

权利要求书

1.基于量测数据的线路参数辨识与波动特征提取方法，其特征是，包括：

测量工频基波电压和电流的幅值与相角；

建立线路数学模型，基于该数学模型，利用上述测量数据实现对线路的参数辨识；

根据参数辨识结果，通过曲线拟合，得出线路参数随线路运行状态波动的数学表达式，提取参数辨识结果波动特征，得出线路参数与电压电流的相关性。

2.如权利要求1所述的基于量测数据的线路参数辨识与波动特征提取方法，其特征是，上述测量工频基波电压和电流的幅值与相角时，利用PMU装置进行直接测量。

3.如权利要求1所述的基于量测数据的线路参数辨识与波动特征提取方法，其特征是，建立线路数学模型时，采用线路的π型等值电路，对长度小于300km的架空线路以及长度不超过100km的电缆线路，不考虑其分布参数特性，并忽略对地电导。

4.如权利要求1所述的基于量测数据的线路参数辨识与波动特征提取方法，其特征是，根据线路数学模型，基于各量测量与线路参数应满足基尔霍夫电压定律和基尔霍夫电流定律，采用单点辨识方法辨识出线路相电阻、线路相电抗及线路总对地电纳。

5.如权利要求1所述的基于量测数据的线路参数辨识与波动特征提取方法，其特征是，在提取参数辨识结果波动特征时，采用线性拟合的方式分析线路参数与电压、电流的关联关系。

6.如权利要求5所述的基于量测数据的线路参数辨识与波动特征提取方法，其特征是，线性拟合的函数公式为：

y＝a+kx

其中，参数y为线路参数，x为线路的量测量，a和k是待确定的未知常量。

7.如权利要求6所述的基于量测数据的线路参数辨识与波动特征提取方法，其特征是，在确定未知常量时，设逼近曲线为一条直线，对近似直线和实际点之间误差的平方和分别对待确定的未知常量求偏导，使近似直线和实际点之间误差的平方和最小，即可获得最优拟合直线的逼近函数。

8.如权利要求1所述的基于量测数据的线路参数辨识与波动特征提取方法，其特征是，上述根据辨识结果得到的拟合曲线用来校正对应不同运行方式下的线路参数值。

9.如权利要求1所述的基于量测数据的线路参数辨识与波动特征提取方法，其特征是，测量工频基波电压和电流的幅值与相角时，采集电力系统正常运行状态下的PMU量测，每隔设定时间采集一次数据。

10.如权利要求1所述的基于量测数据的线路参数辨识与波动特征提取方法，其特征是，根据提取的参数辨识结果波动特征来修正线路的计算参数。