[发明专利]一种医院病历信息的编码方法、装置、服务器及系统在审

专利信息
申请号: 201711327971.7 申请日: 2017-12-13
公开(公告)号: CN107833605A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 谭小刚 申请(专利权)人: 北京大瑞集思技术有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H50/70
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 王宝筠
地址: 100081 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 医院 病历 信息 编码 方法 装置 服务器 系统
【权利要求书】:

1.一种医院病历信息的编码方法,其特征在于,包括:

获得第一样本集合,所述第一样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码;

对所述第一样本集合中的样本病历信息及其疾病编码进行深度学习,得到病历编码规则模型;

在接收到待编码的目标病历信息时,利用所述病历编码规则模型对所述目标病历信息进行编码,得到所述目标病历信息的目标疾病编码。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

获得第二样本集合,所述第二样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码;

基于所述第二样本集合中的样本病历信息及其疾病编码,对所述病历编码规则模型进行优化。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

将所述目标病历信息及其目标疾病编码进行传输。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

接收所述目标疾病编码的编码反馈信息,所述编码反馈信息包括:医疗监管及医疗应用对所述目标疾病编码的编码反馈信息;

基于所述编码反馈信息对所述病历编码规则模型进行优化。

5.一种医院病历信息的编码装置,其特征在于,包括:

编码学习单元,用于获得第一样本集合,所述第一样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码;对所述第一样本集合中的样本病历信息及其疾病编码进行深度学习,得到病历编码规则模型;

编码生成单元,用于在接收到待编码的目标病历信息时,利用所述病历编码规则模型对所述目标病历信息进行编码,得到所述目标病历信息的目标疾病编码。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:

编码优化单元,用于获得第二样本集合,所述第二样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码;基于所述第二样本集合中的样本病历信息及其疾病编码,对所述病历编码规则模型进行优化。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述编码学习单元通过选择一种或多种分组标准基于所述样本病历信息生成多种分组标准的病种分组信息,用以得到满足多种编码应用需求的病历编码规则模型。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述编码学习单元通过选择一种或多种目标编码标准基于所述样本病历信息生成多种目标编码标准的编码信息,用以满足多种编码应用需求的病历编码规则模型。

9.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:

传输单元,用于将所述目标病历信息及其目标疾病编码进行传输;

所述传输单元还用于:接收所述目标疾病编码的编码反馈信息,所述编码反馈信息包括:医疗监管及医疗应用对所述目标疾病编码的编码反馈信息;

编码优化单元还用于:所述基于所述编码反馈信息对所述病历编码规则模型进行优化。

10.一种医院病历信息的编码服务器,其特征在于,包括:

存储器,用于存储应用程序及应用程序运行所产生的数据;

处理器,用于运行所述存储器中的应用程序,以实现以下功能:获得第一样本集合,所述第一样本集合中包括至少一个样本病历信息及每个所述样本病历信息的疾病编码;对所述第一样本集合中的样本病历信息及其疾病编码进行深度学习,得到病历编码规则模型;在接收到待编码的目标病历信息时,利用所述病历编码规则模型对所述目标病历信息进行编码,得到所述目标病历信息的目标疾病编码。

11.根据权利要求11所述的服务器,其特征在于,还包括:

传输接口及交互设备,所述传输接口连接在所述服务器与交互设备之间,其中:

所述交互设备,用于接收用户的输入操作,所述输入操作包括对所述目标病历信息的输入操作,将所述目标病历信息通过所述传输接口发送给所述服务器中的处理器,并通过所述传输接口获得所述处理器得到的目标疾病编码并将所述目标疾病编码进行输出;

所述交互设备,还用于获得编码反馈信息,并将所述编码反馈信息通过所述传输接口发送给所述处理器,所述编码反馈信息包括:医疗监管及医疗应用对所述目标疾病编码的编码反馈信息。

12.根据权利要求11所述的服务器,其特征在于,所述交互设备包括:输入设备及输出设备。

13.一种医院病历信息编码系统,其特征在于,包括:

数据来源终端;

编码服务器,用于从所述数据来源终端中获得第一样本集合,并对所述第一样本集合中的样本病历信息及其疾病编码进行深度学习,得到病历编码规则模型;在接收到待编码的目标病历信息时,利用所述病历编码规则模型对所述目标病历信息进行编码,得到所述目标病历信息的目标疾病编码。

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