[发明专利]舆情分析方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本公开提供一种舆情分析方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取待分析语音数据，将所述待分析语音数据转换为待分析文本，并从所述待分析文本中确定出与预设话题相符的目标话题；从所述待分析文本中分割出所述目标话题对应的目标文本片段，并提取所述目标文本片段中每个单词的词向量；从所述待分析语音数据中分割出所述目标话题对应的目标语音片段，并对所述目标语音片段进行情感分析，获得所述目标语音片段的情感类别向量，作为所述目标话题的条件信息向量；将所述词向量和所述条件信息向量作为输入，经预先构建的情感判别模型处理后，确定出所述目标话题对应的情感类别。如此方案，实现过程简单方便，省时省力，还有助于提高舆情分析的准确度和全面性。

技术领域

本公开涉及语音信号处理技术领域，具体地，涉及一种舆情分析方法及装置、存储介质、电子设备。

背景技术

舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。舆情是民众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。

对大量舆情信息进行及时有效的监测分析，对于掌握事件的发展动态和趋势，以便及时采取有效措施起着重要的现实意义。现有的舆情分析方法，主要基于互联网上的各种文本信息实现，例如，可以从论坛、微博、博客、新闻评论等出处获取文本信息，进行舆情分析，得到文本信息对应的情感类别。

具体地，可以预先汇总表示情感类别的情感词汇，并整理出词性、句法、语法等规则信息，如此，在获得文本信息后，可以基于已知情感词汇和规则信息确定出该文本信息对应的情感类别。

该方法虽然实现简单，但前期需要耗费大量的人力、时间，基于海量数据汇总出情感词汇和规则信息，且随着新的情感词汇的出现，还需要进行持续更新。

发明内容

本公开的主要目的是提供一种舆情分析方法及装置、存储介质、电子设备，基于语音数据实现舆情分析，省时省力，且有助于提高舆情分析的准确度和全面性。

为了实现上述目的，本公开提供一种舆情分析方法，所述方法包括：

获取待分析语音数据，将所述待分析语音数据转换为待分析文本，并从所述待分析文本中确定出与预设话题相符的目标话题；

从所述待分析文本中分割出所述目标话题对应的目标文本片段，并提取所述目标文本片段中每个单词的词向量；

从所述待分析语音数据中分割出所述目标话题对应的目标语音片段，并对所述目标语音片段进行情感分析，获得所述目标语音片段的情感类别向量，作为所述目标话题的条件信息向量；

将所述词向量和所述条件信息向量作为输入，经预先构建的情感判别模型处理后，确定出所述目标话题对应的情感类别。

可选地，所述从所述待分析文本中确定出与预设话题相符的目标话题，包括：

对所述待分析文本进行话题分割，得到至少一个待识别话题；

确定每个待识别话题的话题类别，将与所述预设话题的话题类别相同的待识别话题，确定为所述目标话题。

可选地，所述提取所述目标文本片段中每个单词的词向量，包括：

对所述目标文本片段进行分词处理，得到至少一个文字类单词；

对所述目标文本片段进行分句处理，确定出每个句子结束位置的标点符号，得到至少一个符号类单词；

提取每个文字类单词、以及每个符号类单词的词向量。

可选地，所述词向量包括当前单词w_i的本身词向量e(w_i)，以及以下词向量中的至少一个：