[发明专利]一种光伏发电功率预测方法、装置及系统

权利要求书

1.一种光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：

对光伏电站的数据进行接收和预处理；

将q种分类器和p种预测器进行两两组合；q和p均为大于1的正整数；

根据当前选择的分类器对数据样本进行分类，并选择其中相匹配的一组输入当前选择的预测器，得到预测结果，然后结合测试样本的实际值，计算预测精度；

输出最佳预测精度的预测结果，使所述预测精度不再受限于单一分类器和单一预测器的固定配合方式。

2.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述将q种分类器和p种预测器进行两两组合包括：

将q种分类器和p种预测器按照各自预设的顺序进行排序；

设定分类器的选择种类i的取值范围为[1，q]，设定预测器的选择种类k的取值范围为[1，p]，得到分类器和预测器的各个组合(i，k)。

3.根据权利要求2所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述根据当前选择的分类器对数据样本进行分类，并选择其中相匹配的一组输入当前选择的预测器，得到预测结果，然后结合测试样本的实际值，计算预测精度，包括：

令i和k的初始值均为1；

在分类器参数的取值为j的情况下，选择第i种分类器分类得到的对应数据输入第k种预测器，求取预测结果；

计算对应的预测精度A(i，j，k)；

判断是否满足参数调节结束条件；

若不满足所述参数调节结束条件，则令分类器参数的取值j+1，再返回求取预测结果的步骤；

若满足所述参数调节结束条件，则以上一次计算得到的预测精度作为当前组合的最佳预测精度，令分类器的选择种类i+1、预测器的选择种类k+1，再返回求取预测结果的步骤。

4.根据权利要求3所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述分类器参数为分类个数；

所述参数调节结束条件为：预测精度A(i，j，k)满足精度要求且不优于上一次计算得到的预测精度。

5.根据权利要求3所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，在所述根据当前选择的分类器对数据样本进行分类，并选择其中相匹配的一组输入当前选择的预测器，得到预测结果，然后结合测试样本的实际值，计算预测精度之后，还包括：

记录所述最佳预测精度对应的分类器种类、预测器种类以及分类器参数。

6.一种光伏发电功率预测装置，其特征在于，包括：

处理单元，用于对光伏电站的数据进行接收和预处理；

组合设置单元，用于将q种分类器和p种预测器进行两两组合；

计算单元，用于根据当前选择的分类器对数据样本进行分类，并选择其中相匹配的一组输入当前选择的预测器，得到预测结果，然后结合测试样本的实际值，计算预测精度；

输出单元，用于输出最佳预测精度的预测结果。

7.根据权利要求6所述的光伏发电功率预测装置，其特征在于，所述组合设置单元用于将q种分类器和p种预测器进行两两组合，具体用于：

将q种分类器和p种预测器按照各自预设的顺序进行排序；

设定分类器的选择种类i的取值范围为[1，q]，设定预测器的选择种类k的取值范围为[1，p]，得到分类器和预测器的各个组合(i，k)。