[发明专利]人脸识别方法及装置、移动设备、计算机可读存储介质

说明书

本公开提供一种人脸识别方法及装置、移动设备、计算机可读存储介质。所述方法包括：获取三维人脸图像；对所述三维人脸图像进行预处理，得到预处理后的三维人脸图像；按照不同的分割粒度对所述预处理后的三维人脸图像进行直方图处理，获得多个目标直方图；基于所述多个目标直方图和预存直方图进行匹配处理，获取人脸识别结果。可见，本实施例中，通过获取不同分割粒度下的多个目标直方图，由于不同分割粒度对应的目标直方图具有不同的准确度，因此在每个目标直方图与预存直方图匹配处理时，人脸识别结果能够适应不同的使用环境，提高人脸识别结果的可靠性。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法及装置、移动设备、计算机可读存储介质。

背景技术

目前，人脸识别技术已经应用在智能终端中。然而，用户所在环境的光线发生变化或者使用人脸假体时，则无法准确识别人脸，导致误解锁。

发明内容

本公开实施例提供了一种人脸识别方法及装置、移动设备、计算机可读存储介质，以解决相关技术中存在的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸识别方法，所述方法包括：

获取三维人脸图像；

对所述三维人脸图像进行预处理，得到预处理后的三维人脸图像；

按照不同的分割粒度对所述预处理后的三维人脸图像进行直方图处理，获得多个目标直方图；

基于所述多个目标直方图和预存直方图进行匹配处理，获取人脸识别结果。

可选地，对所述三维人脸图像进行预处理，得到预处理后的三维人脸图像，包括：

对所述三维人脸图像进行人脸特征点检测，获取所述三维人脸图像中的第一数量个指定特征点；

基于所述第一数量个指定特征点对所述三维人脸图像进行归一化处理，得到归一化处理后的三维人脸图像。

可选地，基于所述第一数量个指定特征点对所述三维人脸图像进行归一化处理，得到归一化处理后的三维人脸图像，包括：

获取所述第一数量个指定特征点之间的位置关系，以及人脸模板中特征点的位置关系；所述人脸模板中特征点与所述第一数量个指定特征点一一对应；所述位置关系包括任意两个指定特征点之间的距离和偏转角度；

调整所述三维人脸图像的尺寸和偏转角度，以使所述三维人脸图像中指定特征点与所述人脸模板中对应特征点之间的距离值小于或者等于设定阈值，得到配准对齐后的三维人脸图像。

可选地，按照不同的分割粒度对所述预处理后的三维人脸图像进行直方图处理，获得多个目标直方图，包括：

从预设的多个分割粒度中依次获取一个分割粒度，或者并行获取多个分割粒度；

对于获取到的每个分割粒度，基于所述预处理后的三维人脸图像获取所述分割粒度对应的目标直方图。

可选地，基于所述预处理后的三维人脸图像获取所述分割粒度对应的目标直方图，包括：

从所述三维人脸图像中获取包含人脸的方形区域；

基于所述分割粒度对所述方形区域进行分割，获得多个分割单元；

根据每个分割单元中各像素点在Z坐标轴上的坐标值，计算所述每个分割单元对应的深度值，得到所述三维人脸图像在所述分割粒度下对应的目标直方图；

所述Z坐标轴平行于采集所述三维人脸图像的设备拍摄模组的光轴。

可选地，基于所述多个目标直方图和预存直方图进行匹配处理，获取人脸识别结果，包括：