[发明专利]改善放大图像品质的方法

说明书

一种改善放大图像品质的方法，用以改善从原图像放大为放大图像的边缘清晰度，其中原图像包含多个原像素且放大图像包含多个新像素，改善放大图像品质的方法包含以下步骤：对原图像中的目标像素区域进行图像边缘检测，用以判断目标像素区域是否包含图像边缘；以及当目标像素区域包含图像边缘时，针对放大图像中相应于目标像素区域以及与目标像素区域部分重叠的三个相邻像素区域的多个新像素进行图像清晰调整，其中目标像素区域与相邻像素区域大小相同，且目标像素区域与相邻像素区域分别包含有相同的多个原像素的一者。

技术领域

本公开实施例涉及一种改善放大图像品质的方法，且特别涉及一种改善放大图像的边缘清晰度的方法。

背景技术

为了把一个尺寸较小的图像放大到尺寸较大的图像，可以首先依据原图像的像素点的位置，按照放大倍数找到新的像素点的位置，并依据原图像的多个相邻的像素点的色彩值，来对新的像素点的色彩值进行估算并填充，即像素插值(Interpolation)。对于上述的像素插值存在很多不同的演算法，其中最常用的是最邻近点插值演算法和双线性插值演算法。最邻近点插值演算法是最简单且速度最快的演算法，但生成的放大图像会呈现马赛克和锯齿等明显失真现象。双线性插值演算法增加了像素点计算数量，图像视觉效果有明显的提升，但会有一定的图像边缘模糊或字体模糊的现象。为了得到更好的图像放大品质，也有许多新的演算法被不断提出，这些新的演算法大多通过扩大参照像素点的范围和进行更复杂的插值计算方式来提高像素插值的逼真程度，但都无法克服放大图像边缘模糊的固有缺陷。

发明内容

本公开的目的在于提出一种改善放大图像品质的方法，通过改善放大图像的边缘的清晰度来克服传统图像放大方法的放大图像边缘模糊的缺陷。更进一步，改善放大图像的边缘的平滑度以改善放大图像边缘锯齿的现象。

根据本公开的上述目的，提出一种改善放大图像品质的方法，用以改善从原图像放大为放大图像的边缘清晰度，其中原图像包含多个原像素且放大图像包含多个新像素，改善放大图像品质的方法包含以下步骤：对原图像中的目标像素区域进行图像边缘检测，用以判断目标像素区域是否包含图像边缘；以及当目标像素区域包含图像边缘时，针对放大图像中相应于目标像素区域以及与目标像素区域部分重叠的三个相邻像素区域的多个新像素进行图像清晰调整，其中目标像素区域与相邻像素区域大小相同，且目标像素区域与相邻像素区域分别包含有相同的多个原像素的一者。

在一些实施例中，上述图像边缘检测是利用目标像素区域与一组样式像素区域进行比对，以判断目标像素区域是否包含图像边缘。

在一些实施例中，当目标像素区域不包含图像边缘时，通过像素插值法计算得知放大图像中相应于目标像素区域的新像素的灰阶值。

在一些实施例中，当目标像素区域包含图像边缘时，利用目标像素区域以及相邻像素区域的组合来与一组样式微区域进行比对，以决定出相应样式微区域，从而根据相应样式微区域所对应的灰阶值表来得知放大图像中相应于目标像素区域的新像素的灰阶值。

在一些实施例中，上述图像清晰调整包含以下步骤：判断目标像素区域以及相邻像素区域是否存在相互影响；以及当目标像素区域以及相邻像素区域存在相互影响时，对放大图像中相应于目标像素区域以及相邻像素区域的新像素的灰阶值进行调整。

在一些实施例中，上述改善放大图像品质的方法还包含：当放大图像中的目标微区域包含有倾斜边缘时，针对目标微区域所包含的新像素进行图像边缘平滑调整以改善放大图像的边缘平滑度。

在一些实施例中，上述图像边缘平滑调整是保持倾斜边缘的方向，并改变相应于倾斜边缘的新像素所相邻的新像素的至少一者的灰阶值。

在一些实施例中，上述图像边缘平滑调整是保持倾斜边缘的方向，并改变相应于倾斜边缘的新像素所相邻的新像素的至少一者的灰阶值，且改变相应于倾斜边缘的新像素的至少一者的灰阶值。

在一些实施例中，上述像素插值法为最邻近点插值算法或双线性差值算法。