[发明专利]一种基于事故树分析法的频率比较打分方法有效

专利信息
申请号: 201711332481.6 申请日: 2017-12-13
公开(公告)号: CN108170730B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 陈网桦;王一丁 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/21
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 薛云燕
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 事故 分析 频率 比较 打分 方法
【权利要求书】:

1.一种基于事故树分析法的频率比较打分方法,其特征在于,针对喷涂作业燃爆事故,包括以下步骤:

步骤1、数据统计:基于历史数据,将Visual Basic与Access联用,建立基本事件发生概率数据库;

步骤2、建立事故树:根据基本事件发生概率数据,建立事故树,具体如下:

当发生喷涂工序火灾爆炸事故时,将所述发生喷涂工序火灾爆炸事故确定为顶上事件;

根据所述顶上事件确定中间事件,所述中间事件包括存在点火源和可燃物浓度达到爆炸极限;

根据所述中间事件确定基本事件;

确定所述顶上事件、中间事件及基本事件之间的逻辑关系,并构造事故树;

步骤3、频率比较打分:通过频率比较打分方法,确定事故树中基本事件的发生概率;

步骤4、基于专家权重模型,确定不同专家的权值,经专家评判权重修正后,利用最小割集合,最终求出事故树顶上事件的发生概率;

步骤4中所述的专家权重模型,具体如下:

依据层次分析法,建立专家评判权重模型并将最佳结果设为总目标;设定最佳结果与下层四个因素有关,分别是:专家工作岗位、专家工龄、专家学历和专家经验,最下层为n名专家;

根据层次分析法得到底层对顶层的重要度权值,第i位专家的权重为:

ωi=ωBR,EP×ωEP,iBR,WA×ωWA,iBR,EB×ωEB,iBR,EE×ωEE,i (1)

其中,n为专家人数,ωBR,EP、ωBR,WA、ωBR,EB、ωBR,EE为专家工作岗位、专家工龄、专家学历和专家经验对顶层最佳结果的影响权重,ωEP,i、ωWA,i、ωEB,i、ωEE,i为第i位专家相对于专家工作岗位、专家工龄、专家学历和专家经验的权重;

根据事故树确定影响喷涂工序火灾爆炸事故的最小割集,包括以下步骤:

根据事故树,从顶上事件出发,按照顶上事件与中间事件的逻辑关系,以及中间事件与基本事件的逻辑关系,构造事故树的结构函数;

按照布尔代数基本运算律,对所述结构函数进行化简;

化简后的所述结构函数通过归纳得到所述最小割集;

通过获得的最小割集,事故树的结构函数表达为:

T=K1+K2+…+Kk (3)

式中,T为事故树的逻辑结构;K为最小割集合的结构函数;K1~Kk为第1~k个最小割集合的结构函数;

按容斥公式计算事故树顶上事件发生概率:

式中,g(q)为顶上事件的发生概率;r、h、j为最小割集合的序号;k为事故树中包含最小割集合的数目;q为基本事件发生概率;n为基本事件个数;

代入步骤3获得的基本事件发生概率数据,计算出顶上事件发生概率。

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