[发明专利]数据处理方法、装置、计算机存储介质及服务器

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待检索的关键信息；

在数据库集群中查询与所述关键信息相匹配的关联数据集，所述数据库集群包括至少一个数据库系统；

对所述关联数据集进行分析处理得到推荐数据集，所述推荐数据集内的数据被配置为通用格式数据；

输出所述推荐数据集。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在数据库集群中查询与所述关键信息相匹配的关联数据集之前，还包括：

获取请求检索的目标用户的属性信息，所述属性信息包括目标用户标识；

根据所述目标用户标识查找相对应的目标缓冲区；

检测所述目标缓冲区内是否存在缓存数据；

若所述目标缓冲区内存在缓存数据，采用所述关键信息对所述缓存数据进行校验，若校验成功，则将所述缓存数据添加至与所述关键信息相匹配的关联数据集中；

若校验失败或所述目标缓冲区内不存在缓存数据，则触发执行在数据库集群中查询与所述关键信息相匹配的关联数据集。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在数据库集群中查询与所述关键信息相匹配的关联数据集，包括：

根据所述目标用户标识获取所述目标用户在所述至少一个数据库系统中的查询权限；

按照所述查询权限在所述至少一个数据库系统中查询与所述关键信息相匹配的关联数据集。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述属性信息还包括目标用户在数据库集群中的注册信息及登录状态；

根据所述目标用户标识获取所述目标用户在所述至少一个数据库系统中的查询权限之前，还包括：

若所述目标用户在所述数据库集群中的登录状态为离线状态，则根据所述目标用户在所述数据库集群中的注册信息在所述至少一个数据库系统中进行登录；

若所述目标用户在所述数据库集群中的登录状态为在线状态，则触发执行根据所述目标用户标识获取所述目标用户在所述至少一个数据库中的查询权限。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述关联数据集进行分析处理得到推荐数据集，包括：

采用关联分析算法对所述关联数据集进行分析，筛选出至少一个推荐数据；

对所述至少一个推荐数据进行排序；

对排序后的至少一个推荐数据进行整合处理，得到推荐数据集。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个推荐数据进行排序，包括：

从所述关键信息中确定至少一个排序关键字段，并为所述至少一个排序关键字段设置权重；

计算所述至少一个推荐数据与所述至少一个排序关键字段的相关度，并按照所述至少一个排序关键字段的权重对所述相关度进行加权处理；

按照加权处理后的相关度由高至低的顺序对所述至少一个推荐数据进行排序。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对排序后的至少一个推荐数据进行整合处理，得到推荐数据集，包括：

对排序后的至少一个推荐数据进行格式处理，使所述至少一个推荐数据被配置为通用格式数据；

将格式处理后的所述至少一个推荐数据进行合并得到推荐数据集。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检索的关键信息，包括：

接收终端发送的第一文本信息，所述第一文本信息是由请求检索的目标用户通过所述终端的文本输入接口所输入的信息；

将所述第一文本信息确定为待检索的关键信息。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检索的关键信息，包括：

接收终端发送的媒体信息，所述媒体信息是由请求检索的目标用户通过所述终端的媒体输入接口所输入的信息；

对所述媒体信息进行识别，并转换得到对应的第二文本信息；

将所述第二文本信息确定为待检索的关键信息。