[发明专利]用户兴趣挖掘的方法及系统

说明书

本发明涉及数据挖掘技术领域，具体涉及用户兴趣挖掘的方法及系统，所述方法包括：确定每一个特殊用户的至少一个能力标签；所述特殊用户为被关注的用户量大于预定阈值的用户；获取待挖掘用户针对特殊用户的各互动行为，并查找每一个互动行为分别对应的特殊用户；根据查找到的各特殊用户的各能力标签，得到待挖掘用户的各兴趣标签及对应权值。本发明可准确的挖掘社交网络用户的兴趣，使社交用户广告主可以精确投放广告。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，具体涉及用户兴趣挖掘的方法及系统。

背景技术

随着生活、工作节奏的加快，人们越来越倾向于用简短的文字来沟通交流。以Twitter(国外一家社交网络网站)和微博为代表的以较小的内容碎片来生产、组织和传播信息的SNS网站，获得网友的青睐。这就为像Twitter和微博这样的社交平台带来巨大的流量，有着巨大的商业变现潜力。

互联网广告是一种成熟的商业变现方式，好的广告匹配算法会使用户、广告主、网络平台三方都从中获益，其中的核心问题就是提升广告主的ROI(投资回报率)，只有ROI提升了，三方才能获取长期稳定的收益。因此提升ROI就成为了平台和广告主最关心的事情。

根据用户兴趣进行广告投放已被证明是一种行之有效的提升ROI的方法，不同的互联网平台有不同的兴趣挖掘方法，目前已知的微博兴趣挖掘方法主要聚焦在通过微博博文进行兴趣推断，忽视了用户级别的兴趣推断。微博博文属于短文本，短文本分类很难做到覆盖率和精准度都满意的效果。并且，博文内容表现的更多的是用户的能力，而非用户的兴趣。能力和兴趣是两种不同的东西，需要加以区分。在微博这种产品形式下，微博内容会受到热点事件的影响。热点事件是一些公共事件，代表了用户对公共事件的参与性，并不代表用户的兴趣。微博内容较短，分析微博内容本身就是一个非常具有挑战性的工作，由于信息量有限，甚至提取关键词这项任务的准确率都是很难保证的。

然而，至今对于用户级别的兴趣推断，现在尚无系统性的算法方案。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，克服现有的技术的不足，提供用户兴趣挖掘的方法及系统，其能够准确的挖掘社交网络用户的兴趣。

为达到上述技术目的，一方面，本发明所述的用户兴趣挖掘的方法，包括：

确定每一个特殊用户的至少一个能力标签；所述特殊用户为被关注的用户量大于预定阈值的用户；

获取待挖掘用户针对特殊用户的各互动行为，并查找每一个互动行为分别对应的特殊用户；

根据查找到的各特殊用户的各能力标签，得到待挖掘用户的各兴趣标签及对应权值。

另一方面，本发明所述的用户兴趣挖掘的系统，包括：

确定单元，用于确定每一个特殊用户的至少一个能力标签；所述特殊用户为被关注的用户量大于预定阈值的用户；

获取单元，用于获取待挖掘用户针对特殊用户的各互动行为，并查找每一个互动行为分别对应的特殊用户；

计算单元，用于根据查找到的各特殊用户的各能力标签，得到待挖掘用户的各兴趣标签及对应权值。

在本发明中，是根据各特殊用户的各能力标签来挖掘用户的兴趣。特殊用户的能力标签是由特殊用户的粉丝(关注特殊用户的用户)根据对特殊用户能力属性为用户指定的。所以，特殊用户的能力标签往往代表了特殊用户影响力的领域。