[发明专利]一种基于潮流参数的电网未来运行趋势预估方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于潮流参数的电网未来运行趋势预估方法及系统，采集当前电网潮流数据以及对所述当前电网具有影响的因素对应的数据；将采集后的数据输入至预先构建的历史电网潮流和影响因素之间的关系模型中，预估电网未来运行趋势；所述历史电网潮流和影响因素之间的关系模型包括关键特征所占的历史电网潮流数据权重。本发明分析电网运行态势变化过程中各类不确定因素对安全稳定分析结论的影响，提取新能源发电波动、母线负荷预测误差、调度计划异常等不确定信息的关键特征，研究考虑不确定性的电网未来运行趋势潮流参数预估方法，研究综合考虑运行态势不确定性和控制策略的电网运行趋势数据在线形成技术。

技术领域

本发明涉及电网未来潮流趋势和计算机算法领域，具体涉及一种基于潮流参数的电网未 来运行趋势预估方法及系统。

背景技术

输电断面，也称潮流断面。在实际电力系统中，系统调度人员往往仅根据地理位置，将 联络电源中心与负荷中心的若干线路选为一个输电断面。比较规范定义如下：在某一基态潮 流下，有功潮流方向相同且电气距离相近的一组输电线路的集合称为输电断面。

影响电网断面潮流的因素很多，通常这些因素和电网的实际潮流数值之间是有规律和规 则的，但是我们并不知道这些因素对电网潮流的实际影响有多大，造成对电网未来潮流趋势 判断不准确，造成潮流断面事故。

发明内容

为解决上述现有技术中的不足，本发明的目的是提供一种基于潮流参数的电网未来运行 趋势预估方法及系统，研究考虑不确定性的电网未来运行趋势潮流参数预估方法，研究综合 考虑运行态势不确定性和控制策略的电网运行趋势数据在线形成技术。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种基于潮流参数的电网未来运行趋势预估方法，其改进之处在于：

采集当前电网潮流数据以及对所述当前电网具有影响的因素对应的数据；

将采集后的数据输入至预先构建的历史电网潮流和影响因素之间的关系模型中，预估电 网未来运行趋势；

所述历史电网潮流和影响因素之间的关系模型包括关键特征所占的历史电网潮流数据权 重。

进一步地：所述预先构建的历史电网潮流和影响因素之间关系的模型，包括：

采集电网每个断面的历史电网潮流数据；

对每个断面对应的关键特征采集关键特征对应的数据；所述关键特征包括：新能源发电 波动、母线负荷预测误差或调度计划异常；

根据历史电网潮流数据和关键特征计算关键特征所占的历史电网潮流数据权重；

对关键特征所占的历史电网潮流数据权重进行训练，得到优化后的参数权重训练结果； 基于所述历史电网潮流数据、关键特征、关键特征所占的历史电网潮流数据权重构建电网潮 流和影响因素之间关系的模型。

进一步地：在根据历史电网潮流数据和关键特征计算关键特征所占的历史电网潮流数据 权重之前，还包括：对历史电网潮流数据和关键特征进行存储；

所述对历史电网潮流数据和关键特征进行存储包括：

将采集的历史电网潮流数据和关键特征进行数据整合，以断面为单位，将关键特征和历 史电网潮流数据整合在一个数据文件中，作为参数训练的输入文件；

将整合后的历史电网潮流数据和关键特征存储到历史数据文件中。

进一步地：所述对关键特征所占的历史电网潮流数据权重进行训练，得到优化后的参数 权重训练结果，包括：

从历史数据文件中获取历史电网潮流数据和关键特征；