[发明专利]人脸图片检索方法及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种人脸图片检索方法及计算机可读存储介质，方法包括：计算得到新的人脸图片的特征向量；若人脸比对样本数据表中存在各人脸图片的特征向量与新的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设阈值的第一人脸图片集合，则将新的人脸图片加入第一人脸图片集合并与其唯一标识进行关联；否则将新的人脸图片与新的唯一标识进行关联；将新的人脸图片及其对应的唯一标识作为一条抓拍记录存储至人脸抓拍记录表；计算得到待查询人脸图片的特征向量；获取各人脸图片的特征向量与待查询的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设阈值的第二人脸图片集合的唯一标识；返回所获取的唯一标识对应的抓拍记录。本发明可提升人脸图片查询的效率。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸图片检索方法及计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别作为生物身份识别的典型技术，由于不需要被检测个体的主动配合，近年来在人机交互、安防、身份验证等方面得到大量的应用。

在智慧城市、安防和公安等系统中，采集到的人脸图片数量可能多达几十亿张甚至更多。通常我们向系统提交一张待查询的人脸图片，由系统查询并返回待查询人脸图片在哪些摄像头出现过，以及出现的时间和当时的抓拍照片等信息。如果按照传统的方法，将待查询人脸图片特征向量与数据库中所有保存的人脸图片特征向量进行1:1比对，如果数据库中人脸图片达到几十亿张甚至更多，则比对次数要达到几十亿次甚至更多，通常需要几十秒甚至更久才能完成比对并返回结果，并且需要消耗大量的服务器资源。如果有大量的待查询人脸图片需要比对，效率还会更低，用户使用体验非常差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种人脸图片检索方法及计算机可读存储介质，将非结构化数据转换为结构化的唯一标识，以改变查询效率低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种人脸图片检索方法，包括：

创建人脸比对样本数据表，所述人脸比对样本数据表用于存储具有唯一标识的人脸图片集合，每个人脸图片集合至多存储预设数量的人脸图片；

对接收到的新的人脸图片进行特征计算，得到所述新的人脸图片的特征向量；

判断所述人脸比对样本数据表中是否存在第一人脸图片集合，所述第一人脸图片集合中的各人脸图片的特征向量与所述新的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设的阈值；

若存在，则将所述新的人脸图片加入所述第一人脸图片集合，并与所述第一人脸图片集合的唯一标识进行关联；

若不存在，则将所述新的人脸图片与新的唯一标识进行关联，并存入所述人脸比对样本数据表，得到新的人脸图片集合；

将所述新的人脸图片及其对应的唯一标识作为一条抓拍记录，并存储至人脸抓拍记录表；

对待查询人脸图片进行特征计算，得到所述待查询人脸图片的特征向量；

获取第二人脸图片集合的唯一标识，所述第二人脸图片集合中的各人脸图片的特征向量与所述待查询的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设的阈值；

返回所述人脸抓拍记录表中与所获取的唯一标识匹配的抓拍记录。

本发明还涉及一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现以下步骤：

创建人脸比对样本数据表，所述人脸比对样本数据表用于存储具有唯一标识的人脸图片集合，每个人脸图片集合至多存储预设数量的人脸图片；

对接收到的新的人脸图片进行特征计算，得到所述新的人脸图片的特征向量；

判断所述人脸比对样本数据表中是否存在第一人脸图片集合，所述第一人脸图片集合中的各人脸图片的特征向量与所述新的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设的阈值；