[发明专利]趋势预测分析方法、设备及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别地，涉及金融领域中关于价格趋势预测的分析方法、设备及存储介质。

背景技术

金融市场发展到今天人们进行了大量的研究，包括技术分析法、基本面分析法、价值投资法等，随着科技的发展、信息革命潮流和传统投资方法为人熟知，将使得预测金融产品价格走势需要更多更精准的预测分析方法，但是新的预测方法将会更加复杂，非经济和计算机应用技术领域的人们很难把握价格走势和进行技术分析。

现有的技术指标对非经济和计算机应用技术领域的人们来说，很难掌握市场动态和价格走势。现有的技术指标对趋势预测普遍采用价格均线系统，具有严重的滞后性，再加上人为的主观判断，因此不够准确和稳定。

综上所述，现有技术的主要缺点在于趋势预测的方法缺乏准确性，对于非专业人员来说应用起来有较大困难。

发明内容

为克服上述缺陷，本发明提供一种趋势预测分析方法、设备及存储介质，通过当前的趋势概率大小来预测下阶段的趋势，并将信息实时推送给用户参考，能第一时间得到趋势的转变拐点。

本发明提供一种趋势预测分析方法，适于在计算设备中执行，包括以下步骤：

(A1)预设分析标的的范围、时间区间和周期；

(A2)获取预设标的的行情数据；

(A3)统计所述时间区间内每个周期各个趋势的标的数量，根据每个周期中各趋势的标的数量计算相应周期的趋势概率；

(A4)生成所述时间区间内的趋势概率曲线，根据当前周期趋势概率预测下一周期的趋势；

(A5)显示时间区间内的趋势概率曲线。

所述步骤(A4)中的预测方法包括：

根据步骤(A3)中每个周期生成的所述各趋势概率分别生成时间区间内相应的趋势概率平滑曲线；

根据所述的趋势概率平滑曲线确定当前周期的趋势概率；

比较当前周期趋势概率的大小，对概率大的趋势进行标识，并以此预测下一周期的趋势；

或

根据步骤(A3)中每个周期生成的所述各趋势概率分别生成时间区间内相应的趋势概率平滑曲线；

根据所述的趋势概率平滑曲线确定当前周期的趋势概率；

当前周期趋势概率超过预设阈值时，对相应趋势进行标识，并以此预测下一周期的趋势。

所述步骤(A4)中的预测方法包括：

根据步骤(A3)中每个周期生成的所述趋势概率分别生成时间区间内相应的趋势概率曲线；

比较当前周期趋势概率的大小，对概率较大的趋势进行标识，并以此预测下一周期的趋势；

或

根据步骤(A3)中每个周期生成的所述趋势概率分别生成时间区间内相应的趋势概率曲线；

当前周期趋势概率超过预设阈值时，对相应趋势进行标识，并以此预测下一周期的趋势。

当当前周期趋势概率大小相等时，则比较当前周期趋势概率与前一周期相应趋势概率大小的差值的绝对值，以差值的绝对值较大的趋势作为下一周期预测的趋势；

当所述差值相等时，则比较当前周期趋势概率与前两个周期相应趋势概率大小的差值的绝对值，以差值的绝对值较大的趋势作为下一周期预测的趋势。

在所述步骤(A5)后，还包括信息推送步骤，将标识的时间区间的趋势概率曲线推送给用户终端。

本发明还提供一种板块趋势预测分析方法，适于在计算设备中执行，包括以下步骤：

(B1)预设分析板块的范围、时间区间和周期；

(B2)获取预设板块的行情数据；

(B3)统计所述时间区间内各个板块中每个周期各趋势的标的数量，根据每个周期中各趋势的标的数量计算各个板块相应周期的趋势概率；

(B4)生成所述时间区间内的各个板块的趋势概率曲线，根据当前周期趋势概率预测相应板块下一周期的趋势；

(B5)统计所述时间区间内每个周期各趋势的板块数量，根据每个周期中各趋势的板块数量计算相应周期的总趋势概率，并通过当前总趋势概率预测下一周期总趋势概率；

(B6)显示时间区间内的总趋势概率曲线。

所述步骤(B4)中的预测方法包括：

根据步骤(B3)中各板块中每个周期生成的所述各趋势概率分别生成时间区间内各板块相应的趋势概率平滑曲线；

根据所述的趋势概率平滑曲线确定所述板块当前周期的趋势概率；

比较所述板块当前周期趋势概率的大小，对概率大的趋势进行标识，并以此预测所述板块下一周期的趋势；