[发明专利]获取展示对象关注度的方法及系统

说明书

本公开涉及大数据技术领域，提供一种获取展示对象关注度的方法及系统。获取展示对象关注度的方法，包括：通过附加在展示对象上的感应发射装置感应和发射展示对象的加速度值信息，其中感应发射装置包括无线发射装置和加速度感应装置；通过感应接收装置接收加速度值信息；以及根据加速度值信息确定展示对象是否被关注。通过提供一种较低成本的系统/方法用来检测关注主体是否移动过展示对象，以得到关注主体关注展示对象的次数，从而解决展示对象的关注度获取问题，同时能够通过视频或语音对正在被关注的展示对象的详细信息进行呈现并与关注主体进行交互。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，具体涉及一种获取展示对象关注度的方法及系统。

背景技术

大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受关注。大数据无处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。

对于零售商店或展览会等而言，关注主体(消费者或参观者等)对展示对象(店内商品或展品)的关注度数据是一个非常重要的数据。以零售商店为例，该数据将直接对商品业绩形成关联，影响商品的陈列摆放以及定价，帮助找到商品销量好坏的原因。在目前线下线上融合的大背景下，各种电商的线下实体店多以展示为主，因此关注度数据将成为展示店更需要额外关注的。

现有技术中获取关注度数据的技术方案主要包括：

1.人工计数——安排特定的人通过在现场或者浏览商店的录像，进行人工逐商品清点消费者经过、看过或者拿起商品的次数；

2.图像识别——通过深度学习、人工智能对商店的实时录像进行识别，确定消费和经过、看过或者拿起商品的次数。

现有技术存在以下缺点：

1.需要大量的人力来进行统计，成本极高，而且很难做到和用户的实时交互；

2.为了设备较多的展示商品，需要接入很多摄像头，成本很高，且速度和精度短期内难以满足要求。

因此，需要一种新的获取展示对象关注度的方法。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种获取展示对象关注度的方法及系统，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，公开一种获取展示对象关注度的方法，包括：

通过附加在展示对象上的感应发射装置感应和发射展示对象的加速度值信息，其中感应发射装置包括无线发射装置和加速度感应装置；

通过感应接收装置接收加速度值信息；以及

根据加速度值信息确定展示对象是否被关注。

根据本公开的一示例实施方式，其中根据加速度值信息确定展示对象是否被关注包括：根据加速度值信息确定展示对象是否被拿起或放下。

根据本公开的一示例实施方式，其中根据加速度值信息确定展示对象是否被拿起或放下包括：根据加速度值信息计算展示对象的移动情况以确定展示对象是否被拿起或放下。