[发明专利]一种烟用香精香料智能化精细识别系统及方法有效

专利信息
申请号: 201711338784.9 申请日: 2017-12-14
公开(公告)号: CN108009740B 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 汪永超;王东升;刘勇;黄建;袁彪 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06F16/242 分类号: G06F16/242;G06F16/248;G06Q10/06;G06F21/62;G06K9/62
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 何凡
地址: 610064 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 香精香料 智能化 精细 识别 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种烟用香精香料智能化精细识别系统及方法,系统包括香精香料识别管理模块,以及分别与香精香料识别管理模块相连接的基础数据管理模块、系统管理与维护模块和系统综合查询模块;基础数据管理模块,用于提供基于香精香料识别过程的香精香料基本属性及管理识别环境信息;香精香料识别管理模块,用于录入待识别样品数据并根据基础数据管理模块提供的数据识别待识别样品数据中的香精香料;系统管理与维护模块,用于管理系统及系统权限;系统综合查询模块,用于查询并生成统计报表。本发明识别准确且精度高,有利于提高香精香料识别分析效率、提高企业自动化程度,降低人员成本。

技术领域

本发明涉及香精香料识别领域,具体涉及一种烟用香精香料智能化精细识别系统及方法。

背景技术

在烟草工业中,香精香料等添加物作为及其重要的加工辅助原料,对其质量的控制不可或缺。

传统的软件香精香料识别分析方法主要是通过夹角余弦、相关系数和欧式距离等方法获得相似度数据,并对待测样品进行分析、计算其相似度,与标准样品相似度进行比较,判定待测样品的质量与真伪。该种识别分析手段只有总体相似度和具体组分差异性两个层次,且欧式距离将样品的不同属性同等对待,没有考虑到总体变异对距离远近的影响,导致样品识别精度不够,质量不佳的问题。

发明内容

针对现有技术中的上述不足,本发明提供的一种烟用香精香料智能化精细识别系统及方法解决了现有香精香料识别系统的识别精度低的问题。

为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为:

提供一种烟用香精香料智能化精细识别系统,其包括香精香料识别管理模块,以及分别与香精香料识别管理模块相连接的基础数据管理模块、系统管理与维护模块和系统综合查询模块;

基础数据管理模块,用于提供基于香精香料识别过程的香精香料基本属性及管理识别环境信息;

香精香料识别管理模块,用于录入待识别样品数据并根据基础数据管理模块提供的数据识别待识别样品数据中的香精香料;

系统管理与维护模块,用于管理系统及系统权限;

系统综合查询模块,用于查询并生成统计报表。

进一步地,基础数据管理模块包括:

用户单位管理子模块,用于管理用户单位信息;

识别仪器管理子模块,用于建立识别仪器档案,录入识别仪器详细信息;

供应商管理子模块,用于建立供应商信息档案;

香精香料管理子模块,用于建立香料类型信息档案;

化学成分管理子模块,用于录入各类化学成分;

识别条件管理子模块,用于录入识别时的条件,建立识别环境档案信息;

识别标定管理子模块,用于根据不同的识别条件和成分录入不同的出峰时间和偏差度,形成判断色谱成分数据类别标准;

权重及约束范围管理子模块,用于设置香料各组成成分的强度上限和下限,以及香料各组成成分的权重;

训练参数设置子模块,用于设置各项识别参数。

进一步地,香精香料识别管理模块包括:

待识别样品管理子模块,用于导入待识别样本数据,进行数据查询和数据预处理;

标准样本数据录入子模块,用于导入标准样本数据,建立指纹图谱,并图表化标准样本数据,显示样本成分信息;

标准样本训练子模块,用于处理并分析标准样本数据、构建网络神经并对比标准样本信息,得到并显示标准样本训练结果;

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