[发明专利]一种基于多Agent协同的高压开关柜在线故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于多Agent协同的高压开关柜在线故障诊断方法，其特征在于，包括：

S1、使用Apriori算法计算高压开关柜故障因素和故障率之间的关联性系数，建立高压开关柜状态全景模型；

S2、通过依照IEC 61968/61970电力行业国际、国家、行业标准，接入各应用系统数据，关联信息并进行多维处理后形成数据框架；

S3、通过数据框架结合高压开关柜状态故障诊断分析方法的冗余性和互补性,构建多Agent协同的诊断模型；

S4、通过对信息融合，对Agent层次结构图确定各指标重要性权重，计算出方案层各Agent诊断结果的相对权重，通过对各诊断Agent带有差异及冗余的结果进行融合，得出高压开关柜在线故障信息；

所述高压开关柜状态全景模型包括信息分类模型和信息综合处理模型，信息分类模型由基本信息模型、评估信息模型、故障诊断模型、状态信息模型、过程信息模型和环境信息模型组成，通过使用Apriori算法计算信息分类模型的关联性系数，通过信息多维关联处理，形成信息集成处理平台，其中信息分类模块中的信息分类具体为：基本信息：设备类别、出厂参数、运行地点；历史案例：同台设备故障案例、同类设备故障案例、同台设备历史信息、运行状态评估信息、寿命估计信息；初始信息：预防性实验结果；告警信息：单个检测量异常告警、气象异常告警、单个检测量突变告警；在线监测：断路器状态监测、SF6状态监测、主回路温度监测、柜内温湿度监测、隔室带电监测；运行工况：负荷情况、设备污秽情况、红外测温情况、局部放电试验；气象信息：环境温度、环境湿度、当日天气、当地气候；参考信息：同类设备间纵向比较、系统之间的横向比较、间隔之间的比较；

所述各应用系统数据包括在线监测系统数据、生产管理系统数据、电网GIS平台数据、能量管理系统数据、气象信息系统数据、试验/历史数据、巡检/缺陷数据，各应用数据可以通过信息内外系统直接推送，或由跨平台JDBC/ODBC数据接口、文件传输、WEB SERVICE、IEB信息交换总线技术完成数据获取，通过依照IEC 61968/61970电力行业国际、国家、行业标准，接入各应用系统数据，关联信息并进行多维处理后形成数据框架，数据框架是对数据通过规则库进行：数据预处理，数据预处理包括对数据标记，规则封装；数据清洗，是对数据进行校验，噪声平滑，离群点识别，缺失值填充；评价数据，是对数据质量进行评价；数据转换，通过对数据进行数据泛化、数据规范化形成规范的数据，把规范后的数据及关联性导入各Agent数据库/规则库以及融合分析数据库/规则库实现数据服务，实现数据库访问，标准接口访问，文件访问，进而实现高压开关柜状态评估与诊断系统，高压开关柜状态评估与诊断系统对诊断的结果分类储存为结构化数据，非结构化数据，历史准/实时数据，电网空间数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于多Agent协同的高压开关柜在线故障诊断方法，其特征在于，所述信息集成处理平台设置有人机智能界面与总控Agent，总控Agent可以向调度Agent分陪任务和指令，调度Agent通过通信Agent实现对在线监测Agent、负荷Agent、巡检Agent、缺陷Agent、试验Agent、环境Agent的控制和诊断，调度Agent也可以通过融合Agent，融合Agent再通过通信Agent实现对在线监测Agent、负荷Agent、巡检Agent、缺陷Agent、试验Agent、环境Agent的控制和诊断；同时总控Agent可以通过多库协同器向通信Agent直接实现对在线监测Agent、负荷Agent、巡检Agent、缺陷Agent、试验Agent、环境Agent的控制和诊断。

3.根据权利要求2所述的一种基于多Agent协同的高压开关柜在线故障诊断方法，其特征在于，所述调度Agent用于接受总控Agent分配的任务,并通知在线监测Agent、负荷Agent、巡检Agent、缺陷Agent、试验Agent、环境Agent，并检查开关柜故障案例和状态识别规则库是否存在相应的数据，同时根据不同的结果做出反应,如相应的开关柜故障分析数据不存在则提示用户进行相应的开关柜故障分析工作,并通过人机界面将数据输入存入数据库；如数据存在,则向相应的资源Agent发送任务。