[发明专利]异常行为的识别方法及装置

权利要求书

1.一种异常行为的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

监听绩效指标数据是否异常；

若所述绩效指标数据异常，则从数据库中读取与所述绩效指标数据对应的原始数据；

对所述原始数据执行分析处理以识别异常行为。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，监听绩效指标数据是否异常包括：

获取所述绩效指标数据的对照数据；

确定所述对照数据的平均数据；

计算所述绩效指标数据与所述平均数据的偏差度；

根据所述偏差度监听所述绩效指标数据是否异常。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，监听绩效指标数据是否异常包括：

获取所述绩效指标数据的对照数据和所述对照数据的权重；

计算所述绩效指标数据与所述对照数据之间的偏差度；

根据所述偏差度和所述权重，监听所述绩效指标数据是否异常。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始数据执行分析处理以识别异常行为包括：

确定与所述绩效指标数据对应的异常维度；

从所述异常维度对所述原始数据执行分析处理以得到异常指标数据；

根据所述异常指标数据识别异常行为。

5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述异常指标数据识别异常行为包括：

识别所述异常指标数据是否满足设定条件；

若所述异常指标数据不满足设定条件，则丢弃所述异常指标数据；

根据所述丢弃后剩余的异常指标数据识别异常行为。

6.一种异常行为的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

监听模块，用于监听绩效指标数据是否异常；

读取模块，用于在所述绩效指标数据异常的情形下，从数据库中读取与所述绩效指标数据对应的原始数据；

识别模块，用于对所述原始数据执行分析处理以识别异常行为。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述监听模块包括：

获取单元，用于获取所述绩效指标数据的对照数据；

确定单元，用于确定所述对照数据的平均数据；

计算单元，用于计算所述绩效指标数据与所述平均数据的偏差度；

监听单元，用于根据所述偏差度监听所述绩效指标数据是否异常。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述监听模块包括：

获取单元，用于获取所述绩效指标数据的对照数据和所述对照数据的权重；

计算单元，用于计算所述绩效指标数据与所述对照数据之间的偏差度；

监听单元，用于根据所述偏差度和所述权重，监听所述绩效指标数据是否异常。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

确定子模块，用于确定与所述绩效指标数据对应的异常维度；

分析子模块，用于从所述异常维度对所述原始数据执行分析处理以得到异常指标数据；

识别子模块，用于根据所述异常指标数据识别异常行为。

10.如权利要求6至9中任一项所述的装置，其特征在于，所述识别子模块包括：

第一识别单元，用于识别所述异常指标数据是否满足设定条件；

丢弃单元，用于在所述异常指标数据不满足设定条件的情形下，丢弃所述异常指标数据；

第二识别单元，用于根据所述丢弃后剩余的异常指标数据识别异常行为。