[发明专利]标签结构的扩展方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供一种标签结构的扩展方法、装置及电子设备，方法包括：获取待扩展标签结构，所述待扩展标签结构包含待扩展节点和待扩展节点的已有子节点；基于所述待扩展标签结构，从第一数据库中获取正训练样本和负训练样本；使用所述正训练样本和所述负训练样本训练关系识别模型；使用第二数据库中的任一标签替换所述待扩展标签结构中的已有子节点，得到待识别节点关系；基于所述关系识别模型对所述待识别节点关系进行识别，将识别结果为正例的待识别节点关系中的子节点确定为用于扩展所述已有标签结构的扩展子节点。本申请的技术方案可以实现对已有标签结构进行自动扩展，减小为每一个商品配置手动配置标签结构的工作量，提高标签结构的生成效率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种标签结构的扩展方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的广泛应用，商户可以通过电商平台为消费者提供种类繁多的商品，而消费者可以通过电商平台挑选其需要购买的商品。当用户主动进入商家在电商平台上的店铺界面挑选其需要购买的目标商品时，店铺界面上通常为用户呈现的是一种类目结构或者属性结构为用户提供标签导航信息。现有技术中，类目结构或者属性结构是基于人工上传商品时提供的信息，由人工审核并建立对应商品的标签结构，由于每一个商品的标签结构都需要人工审核和建立，因此生成电商平台的整个标签结构的工作量很大，生成效率低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种新的技术方案，可以对已有标签结构进行自动扩展，减小为每一个商品配置手动配置标签结构的工作量，提高了标签结构的生成效率。

为实现上述目的，本申请提供技术方案如下：

根据本申请的第一方面，提出了一种标签结构的扩展方法，所述方法包括：

获取待扩展标签结构，所述待扩展标签结构包含待扩展节点和待扩展节点的已有子节点；

基于所述待扩展标签结构，从第一数据库中获取正训练样本和负训练样本；

使用所述正训练样本和所述负训练样本训练关系识别模型；

使用第二数据库中的任一标签替换所述待扩展标签结构中的已有子节点，得到待识别节点关系；

基于所述关系识别模型对所述待识别节点关系进行识别，将识别结果为正例的待识别节点关系中的子节点确定为用于扩展所述已有标签结构的扩展子节点。

根据本申请的第二方面，提出了一种标签结构的扩展装置，所述装置包括：

结构获取模块，用于获取待扩展标签结构，所述待扩展标签结构包含待扩展节点和待扩展节点的已有子节点；

样本获取模块，用于基于所述结构获取模块获取的所述待扩展标签结构，从第一数据库中获取正训练样本和负训练样本；

模型训练模块，用于使用所述样本获取模块获取的所述正训练样本和所述负训练样本训练关系识别模型；

关系获取模块，用于使用第二数据库中的任一标签替换所述结构获取模块获取的所述待扩展标签结构中的已有子节点，得到待识别节点关系；

识别模块，用于基于所述模型训练模块训练得到的所述关系识别模型对所述关系获取模块获取的所述待识别节点关系进行识别，将识别结果为正例的待识别节点关系中的子节点确定为用于扩展所述已有标签结构的扩展子节点。

根据本申请的第四方面，提出了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器，用于执行上述第一方面提供的标签结构的扩展方法。