[发明专利]一种对设备评价数据自动识别的风险管控系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，更具体地，涉及一种对设备评价数据自动识别的风险管控系统及方法。

背景技术

自动识别风险管控，依据用户对设备的评价数据，根据每个设备所处的位置以及重要程度，自动识别该设备的风险管控级别。数据分析，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。配网设备运维安全管理难度大，运行安全系数低，运维不规范，拥有大量的设备数据以及缺陷评价数据没有利用起来。现有技术中由于数据源还不够精确，还需要人为加一些判断，导致分析的结果不够精确，不能直接应用在配网数据。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种对设备评价数据自动识别的风险管控系统及方法，基于数据分析，实现对设备不同风险等级制定不同的运维计划。

为解决上述问题，本发明提供的技术方案为：一种对设备评价数据自动识别的风险管控系统，其中于，包括后台服务器，还包括以下模块：

数据采集模块，与后台服务器连接，用于采集配网设备的台账设备信息；

故障管理模块，与后台服务器连接，用于管理所有配网设备故障信息；

台账管理模块，与后台服务器连接，用于管理经过数据分析归类后的设备数据完善缺失的设备数据；

风险评价模块，与后台服务器连接，用于依据系统存在的设备数据，通过数据分析对数据进行分类，结合运维人员对设备的评价数据，得出该设备的风险管控级别；

风险管理模块，与后台服务器连接，用于根据经过风险评价模块处理的设备数据，制定运维计划；

风险评估模块，与后台服务器连接，用于统计设备发生缺陷的次数、设备发生故障的概率、设备的风险等级以及风险评估应用的结果、设备发生缺陷的类型。

进一步地，还包括风险计划输出模块，与风险管理模块连接，用于根据制定的运维计划，将计划以word或者excel的形式导出。

进一步地，还包括权限管理模块，与后台服务器连接，用于对系统进行权限设置。

本发明还提供一种对设备评价数据自动识别的风险管控方法，其中，包括以下步骤：

S1. 数据采集，采集配网设备的台账设备信息，将采集的数据录入至后台服务器中，对所有配网设备故障信息进行管理，对数据进行分类，完善缺失的设备数据；

S2. 对配网设备数据进行评价，依据系统存在的设备数据，通过数据分析对数据进行分类，结合运维人员对设备的评价数据，得出该设备的风险管控级别；

S3. 制定运维计划，据经过风险评价模块处理的设备数据制定运维计划；

S4. 统计设备发生缺陷的次数、设备发生故障的概率、设备的风险等级以及风险评估应用的结果、设备发生缺陷的类型。

进一步地，所述的S1步骤还包括：采用人工对现有运行的设备信息进行收集记录，利用数据管理系统把收集的数据保存在数据库中心，对采集的设备数据进行统一管理。

与现有技术相比，有益效果是：本发明提供的一种对设备评价数据自动识别的风险管控系统及方法，实现了对设备数据的规范管理，基于数据分析，实现对设备不同风险等级制定不同的运维计划，提高了设备运行的安全系数，同时也提高了工作效率。

附图说明

图1 为本发明整体结构示意图。

图2为本发明方法流程图。

具体实施方式

如图1所示，一种对设备评价数据自动识别的风险管控系统，其中于，包括后台服务器，还包括以下模块：

数据采集模块，与后台服务器连接，用于采集配网设备的台账设备信息；

故障管理模块，与后台服务器连接，用于管理所有配网设备故障信息；

台账管理模块，与后台服务器连接，用于管理经过数据分析归类后的设备数据完善缺失的设备数据；

风险评价模块，与后台服务器连接，用于依据系统存在的设备数据，通过数据分析对数据进行分类，结合运维人员对设备的评价数据，得出该设备的风险管控级别；

风险管理模块，与后台服务器连接，用于根据经过风险评价模块处理的设备数据，制定运维计划；

风险评估模块，与后台服务器连接，用于统计设备发生缺陷的次数、设备发生故障的概率、设备的风险等级以及风险评估应用的结果、设备发生缺陷的类型；