[发明专利]结冰预测方法、装置、存储介质、模型生成方法及装置

权利要求书

1.一种风力发电机组结冰预测的方法，其特征在于，所述方法包括：

基于目标机组的地理信息，提取所述目标机组的有效气象预测数据特征；其中，所述地理信息包括经纬度及海拔高度；

将所述有效气象预测数据特征输入用于预测结冰信息的结冰预测模型；

响应所述输入，所述结冰预测模型输出结冰预测结果；

所述基于目标机组的地理信息，提取所述目标机组的有效气象预测数据特征，包括：

获取所述目标机组所在的目标风电场的全局气象数据；

获取所述目标风电场中各个机组的地理信息；

根据各个机组的地理信息，从所述全局气象数据中提取各个机组的与结冰相关的所述有效气象预测数据特征；

所述获取所述目标机组所在的目标风电场的全局气象数据，包括：

获取所述目标风电场的地形特性和气候特征；

根据所述地形特征和所述气候特征，确定包括参数化方案的所述全局气象数据，以针对所述目标风电场进行数值天气预报。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述有效气象预测数据特征包括：

气象数据原始特征和/或经所述气象数据原始特征加工得到的加工特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述目标机组的有效气象预测数据特征的提取方法包括以下方法中的一种或者多种：

反距离加权插值法、改进谢别德法、双线性插值法、自然邻点插值法、移动平均法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

预先获取所述目标机组的历史气象预测数据特征以及历史结冰标志位；

将所述历史气象预测数据特征以及所述历史结冰标志位作为输入信息，建立用于输出预测结冰信息的所述结冰预测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述历史气象预测数据特征以及所述历史结冰标志位作为输入信息，建立用于输出预测结冰信息的所述结冰预测模型，包括：

将所述输入信息分为训练数据集和测试数据集；

基于机器监督学习方法训练所述训练数据集，并用所述测试数据集进行测试，得到测试结果；

根据所述测试结果建立所述结冰预测模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述输入信息分为训练数据集和测试数据集，包括：

当所述目标机组为多个时，基于所述目标机组的地形条件和/或气象条件，将所述目标机组进行聚类，生成第一类机组和第二类机组；

将所述第一类机组的所述输入信息确定为所述训练数据集；

将所述第二类机组的所述输入信息确定为所述测试数据集；

或者，

当所述目标机组为一个时，将第一时段的所述目标机组的所述输入信息聚类为所述训练数据集，将第二时段的所述目标机组的所述输入信息聚类为所述测试数据集。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标机组的历史气象预测数据特征，包括：

获取所述目标机组所在目标风场的地形特性和气候特征；

获取所述目标风场的历史全局气象数据；

基于所述地形特性和所述气候特征，从所述历史全局气象数据中提取所述历史气象预测数据特征。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标机组的历史结冰标志位，包括：

判断温度和湿度是否符合结冰条件；

当所述温度和所述湿度符合结冰条件时，判断所述目标机组的运行参数是否异常；

当所述判定所述目标机组的参数异常时，得到所述目标机组的所述历史结冰标志位。