[发明专利]剩余油分布规律定量分析方法有效
申请号: | 201711343786.7 | 申请日: | 2017-12-14 |
公开(公告)号: | CN108104806B | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 王端平;黄迎松;谷建伟;刘志宏;张以根;魏明;贾元元;王鹏润;唐从见;刘海成;陶德硕;孙永杰;赖书敏 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院 |
主分类号: | E21B49/00 | 分类号: | E21B49/00 |
代理公司: | 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 | 代理人: | 崔晓艳 |
地址: | 257000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 剩余 分布 规律 定量分析 方法 | ||
1.剩余油分布规律定量分析方法,其特征在于,该剩余油分布规律定量分析方法包括:
步骤1,建立数值模拟模型,进行生产历史拟合,求解模型;
步骤2,提取结果数据,统计各指标参数;
步骤3,绘制剩余油饱和度与构造、渗透率、油层厚度、压力的频率分布图,并分析;
步骤4,绘制剩余储量丰度与构造、渗透率、油层厚度、压力的频率分布图和累积频率分布图,并分析;
步骤5,绘制可采储量丰度与构造、渗透率、油层厚度、压力的频率分布图和累积频率分布图,并分析;
步骤6,综合分析得出结果;
在步骤2中,统计的指标参数包括剩余油饱和度、剩余储量丰度、可采储量丰度、渗透率、油层厚度、压力;
在步骤3中,如果剩余油饱和度与渗透率频率分布图呈现密集集中分布的特征,则渗透率是剩余油的主控因素,并且得到剩余油集中分布的渗透率区间,否则渗透率不是主控因素;如果剩余油饱和度与油层厚度频率分布图呈现紧凑集中型分布特征,则油层厚度是剩余油的主控因素,并且得到剩余油集中分布的厚度区间,否则油层厚度不是主控因素;如果剩余油饱和度与压力频率分布图中剩余油饱和度随压力变化差异大,则压力是影响剩余油的主控因素,否则压力不是主控因素;
在步骤4中,如果剩余储量丰度与渗透率频率分布图呈现密集集中分布的特征,则渗透率是剩余油的主控因素,并且得到剩余油集中分布的渗透率区间,否则渗透率不是主控因素;如果剩余储量丰度与油层厚度频率分布图呈现紧凑集中型分布特征,则油层厚度是剩余油的主控因素,并且得到剩余油集中分布的厚度区间,否则油层厚度不是主控因素;如果剩余储量丰度与压力频率分布图中剩余油饱和度随压力变化差异大,则压力是影响剩余油的主控因素,否则压力不是主控因素;
在步骤5中,如果可采储量丰度与构造累积频率曲线上升段斜率存在明显变化,则构造是影响剩余油的主控因素,否则构造不是主控因素;如果可采储量丰度与渗透率累积频率曲线上升段斜率存在明显变化,则渗透率是影响剩余油的主控因素,否则渗透率不是主控因素;如果可采储量丰度与油层厚度累积频率曲线上升段斜率存在明显变化,则油层厚度是影响剩余油的主控因素,否则油层厚度不是主控因素;如果可采储量丰度与压力累积频率曲线上升段斜率存在明显变化,则压力是影响剩余油的主控因素,否则压力不是主控因素。
2.根据权利要求1所述的剩余油分布规律定量分析方法,其特征在于,在步骤1中,由地质属性参数、流体分布参数、注采井生产参数、注采控制参数建立油藏数值模拟模型,历史拟合包括区块、单井压力拟合和生产指标拟合。
3.根据权利要求1所述的剩余油分布规律定量分析方法,其特征在于,在步骤3中,如果剩余油饱和度与构造频率分布图中剩余油饱和度与构造之间有明显相关关系,则构造是影响剩余油的主控因素;否则构造不是主控因素。
4.根据权利要求1所述的剩余油分布规律定量分析方法,其特征在于,在步骤4中,如果剩余储量丰度与构造频率分布图中剩余油饱和度与构造之间有明显相关关系,则构造是影响剩余油的主控因素;否则构造不是主控因素。
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