[发明专利]一种傅里叶变换时域与频域的音频相似判断方法

说明书

本发明公开了一种傅里叶变换时域与频域的音频相似判断方法。第一步，将音频平均切割成32段；第二步，将每个分割后的音频进行傅里叶频域变换，得到32段频域谱和时域谱；第三步，分别取频域谱和时域谱中，最大的值组成一个64位数列，先是32位频域值，后是32位时域值；第四步，分别求出32位频域值和32位时域值的均值；第五步，将每位频域值和32位时域与对应的均值做对比；大于或等于为1，小于为0；组成新的64位基于1、0的散列；第六步，比较两段音频的散列，得到位数不同的数量，小于或等于3，则音频相似。

技术领域

本发明涉及音频处理领域，特别涉及一种傅里叶变换时域与频域的音频相似判断方法。

背景技术

音频的相似判断有很多种，在这里就不一一介绍。但是，适合工程使用的，需要具备一个必要的特点：快速；几十万首歌曲，需要几秒种的时间筛选完毕，因此，可以要求其准确率稍差，但是一定要快速；再快速筛选过后，可以再精确筛选或用人工筛选。

傅里叶变换，可以很好的提取音频的特征，而散列之后对比，取汉明距离，可以做到快速的处理数据。二者结合，可以快速的对音频做相似判断。

申请人在同时申请的“一种基于傅里叶变换的音频相似判断方法”，采用对频域中的频率值做散列，但是，有时不同时域的频域值是相同的，所以不能完全表达音频的特征。

发明内容

为了克服上述问题，本发明提供了一种傅里叶变换时域与频域的音频相似判断方法。

第一步，将音频平均切割成32段；

第二步，将每个分割后的音频进行傅里叶频域变换，得到32段频域谱和时域谱；

第三步，分别取频域谱和时域谱中，最大的值组成一个64位数列，先是32位频域值，后是32位时域值；

第四步，分别求出32位频域值和32位时域值的均值；

第五步，将每位频域值和32位时域与对应的均值做对比；大于或等于为1，小于为0；组成新的64位基于1、0的散列；

第六步，比较两段音频的散列，得到位数不同的数量，小于或等于3，则音频相似。

有益效果：本发明将时域的信息加到散列内，取更多的特征，进一步优化音频判断的基准。

具体实施方式

实施例：

第一步，将音频平均切割成32段；

第二步，将每个分割后的音频进行傅里叶频域变换，得到32段频域谱和时域谱；

第三步，分别取频域谱和时域谱中，最大的值组成一个64位数列，先是32位频域值，后是32位时域值；

第四步，分别求出32位频域值和32位时域值的均值；

第五步，将每位频域值和32位时域与对应的均值做对比；大于或等于为1，小于为0；组成新的64位基于1、0的散列；

第六步，比较两段音频的散列，得到位数不同的数量，小于或等于3，则音频相似。