[发明专利]影片热度评估方法

说明书

本发明涉及数据技术。本发明是要解决现有影片热度搜索排序时不合理的问题，提供了一种影片热度评估方法，其技术方案可概括为：针对同一互联网影视平台，获取每部影片的评分及评论数，将其存储于数据库中，并定期更新；当需要对该互联网影视平台的至少两部影片分析热度时，从数据库中提取其各自对应的评分及评论数，并选择出其中最高评分及最高评论数，再根据提取出的评分、评论数、最高评分及最高评论数采用线性归一化公式进行量化处理，得到所需分析的影片的热度得分，最后根据影片的热度得分由高至低进行排序。本发明的有益效果是，方便用户，适用于影片热度评估。

技术领域

本发明涉及数据技术，特别涉及影片热度评估的技术。

背景技术

在这个信息爆炸的年代，音视频资讯越来越多，每天都有越来越多的新电影和/或新电视上映，但是如何能够让用户快速的找到真正经典及好看的影片，成为了一个非常重要的问题，如果不能解决该问题，用户就会因为大量的垃圾影片而无法快速的找出心仪的影片，从而最终离开该平台。如何量化一部影片的好坏是评估的重点，一部影片好不好，是否火热，都是来自于用户的口碑，其是一种很感性的表达，如果不能进行量化的评估，则搜索排序就是单一的通过用户评分(针对影片的评分)进行搜索，而单一通过用户评分可能会出现如下误判：1)用户评论极少，但是每个评分都很高，这种有刷分的嫌疑；2)用户评论非常多，但是由于用户偏好不同，过多的用户评分将影片的评分拉低。这两种情况的任意一种都会使对影片的热度受到误判，使用户搜索时体验变差。

发明内容

本发明的目的是要解决目前影片热度搜索排序时不合理的问题，提供了一种影片热度评估方法。

本发明解决其技术问题，采用的技术方案是，影片热度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、针对同一互联网影视平台，获取每部影片的评分及评论数，将其存储于数据库中，并定期更新；

步骤2、当需要对该互联网影视平台的至少两部影片分析热度时，从数据库中提取其各自对应的评分及评论数，并选择出其中最高评分及最高评论数；

步骤3、根据提取出的评分、评论数、最高评分及最高评论数采用线性归一化公式进行量化处理，得到所需分析的影片的热度得分；

步骤4、根据影片的热度得分由高至低进行排序。

具体的，步骤1中，所述每部影片的评分及评论数中，所述评分为该互联网影视平台上针对该影片的综合评分，所述评论数为该互联网影视平台上针对该影片的当前评论总数。

进一步的，步骤2中，所述当需要对该互联网影视平台的至少两部影片分析热度时是指：用户选择的同一类型或同一时间段或同一地区的影片。

具体的，步骤3中，所述线性归一化公式为：

Hi＝Si/max(S)+Ci/max(C)

其中，i是指第i部影片，Hi是指第i部影片的热度得分，Si是指第i部影片的评分，max(S)是指提取出的所有影片的评分中的最高评分，Ci是指第i部影片的评论数，max(C)是指提取出的所有影片的评论数中的最高评论数。

本发明的有益效果是，在本发明方案中，通过上述影片热度评估方法，可以将影片热度进行量化，方便用户选择所想要观看的影片，提升用户体验。

具体实施方式

下面结合实施例，详细描述本发明的技术方案。