[发明专利]集成电路芯片装置及相关产品

说明书

本披露提供一种集成电路芯片装置及相关产品，所述集成电路芯片装置包括：主处理电路以及多个基础处理电路；所述基础处理电路包括：数据类型运算电路包括；所述数据类型运算电路，用于执行浮点类型数据与定点类型数据之间的转换；所述主处理电路，用于执行神经网络运算中的各个连续的运算以及向所述多个基础处理电路传输数据；所述多个基础处理电路，用于依据所述传输数据的运算控制是否启动所述数据类型运算电路对所述传输数据的类型执行转换；依据所述传输数据或转换后的传输数据以并行方式执行神经网络中的运算，并将运算结果传输给所述主处理电路。本披露提供的技术方案具有计算量小，功耗低的优点。

技术领域

本披露涉及神经网络领域，尤其涉及一种集成电路芯片装置及相关产品。

背景技术

人工神经网络(Artificial Neural Network，即ANN)，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。现有的神经网络的运算基于CPU(Central Processing Unit，中央处理器)或GPU(英文：Graphics Processing Unit，图形处理器)来实现神经网络的运算，此种运算的计算量大，功耗高。

发明内容

本披露实施例提供了一种集成电路芯片装置及相关产品，可提升计算装置的处理速度，提高效率。

第一方面，提供一种集成电路芯片装置，所述集成电路芯片装置包括：主处理电路以及多个基础处理电路；

所述基础处理电路包括：数据类型运算电路包括；所述数据类型运算电路，用于执行浮点类型数据与定点类型数据之间的转换；

所述主处理电路，用于执行神经网络运算中的各个连续的运算以及向所述多个基础处理电路传输数据；

所述多个基础处理电路，用于依据所述传输数据的运算控制是否启动所述数据类型运算电路对所述传输数据的类型执行转换；依据所述传输数据或转换后的传输数据以并行方式执行神经网络中的运算，并将运算结果传输给所述主处理电路。

第二方面，提供一种神经网络运算装置，所述神经网络运算装置包括一个或多个第一方面提供的集成电路芯片装置。

第三方面，提供一种组合处理装置，所述组合处理装置包括：第二方面提供的神经网络运算装置、通用互联接口和通用处理装置；

所述神经网络运算装置通过所述通用互联接口与所述通用处理装置连接。

第四方面，提供一种芯片，所述芯片集成第一方面的装置、第二方面的装置或第三方面的装置。

第五方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括第四方面的芯片。

第六方面，提供一种神经网络的运算方法，所述方法应用在集成电路芯片装置内，所述集成电路芯片装置包括：第一方面所述的集成电路芯片装置，所述集成电路芯片装置用于执行神经网络的运算。

可以看出，通过本披露实施例，提供数据转换运算电路将数据块的类型进行转换后运算，节省了传输资源以及计算资源，所以其具有功耗低，计算量小的优点。

附图说明

图1a是一种集成电路芯片装置结构示意图。

图1b是另一种集成电路芯片装置结构示意图。

图1c是一种基础处理电路的结构示意图。

图1d为一种定点数据类型的示意结构图。

图2为一种矩阵乘以向量流程示意图。

图2a是矩阵乘以向量的示意图。