[发明专利]一种冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法

权利要求书

1.一种冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法，用于连续带钢生产过程中，采集带钢生产工艺数据并对数据进行后续处理，其特征在于包括两步：步骤S1：当前带钢生产过程中，从一级PLC系统采集工艺数据，采集方式为按等出口长度进行采集；步骤S2：当前带钢生产完成后，对步骤S1采集的该当前带钢的全部数据依次进行加减速状态过滤、k-means聚类算法进行分类、归一化处理、数据点最小距离之和确认，得到代表生产实绩的工艺数据；具体过程如下：

S2.1：步骤S1采集的数据形成一个全部工艺数据集G1，全部工艺数据集G1中，过滤掉加减速状态为正在加速或者正在减速的工艺数据，仅仅保留加减速状态为正常的工艺数据，得到过滤工艺数据集G2；

S2.2：从过滤工艺数据集G2中选取这些工艺数据中第一组子集参数，采用k-means聚类算法进行分类，得到第一组聚类工艺数据集G3和第二组聚类工艺数据集G4；选取第一组聚类工艺数据集G3和第二组聚类工艺数据集G4中，平均出口带钢速度较大的那一组，假设为平均出口带钢速度较大组G5，进行下一步处理；

S2.3：从平均出口带钢速度较大组G5中，选取这些工艺数据中的第二组子集参数，进行归一化，得到归一化工艺数据集G6；

S2.4：计算归一化工艺数据集G6中任意两个工艺数据点之间的距离，然后分别统计每个工艺数据点距其他所有数据点的距离之和，找到距离之和最小的那个数据点在平均出口带钢速度较大组G5中对应的原始工艺数据即为最佳的生产实绩中的工艺数据。

2.根据权利要求1所述的冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法，其特征在于步骤S1中采集的工艺数据项包括但不限于：加减速状态；各机架前后速度、张力、厚度；各机架的轧制力、轧制力矩、轧制功率、倾斜值；工作辊线速度；各轧辊的弯辊力、窜辊量；板形。

3.根据权利要求1所述的冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法，其特征在于步骤S1中等出口方式设置为出口每轧出3-6米长度带钢的频率。

4.根据权利要求1所述的冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法，其特征在于步骤S2带钢生产完成是指轧机后发生有效的飞剪剪切事件。

5.根据权利要求1所述的冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法，其特征在于步骤S2中从过滤工艺数据集G2中选取这些工艺数据中第一组子集参数时，第一组子集参数是指最大程度影响轧制稳定性的相关工艺参数。

6.根据权利要求1所述的冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法，其特征在于步骤S2中选取带钢出口速度为第一组子集参数，或选择末机架工作辊线速度作为第一组子集参数，或者选择带钢出口速度和板形共同作为一组子集参数。

7.根据权利要求1所述的冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法，其特征在于步骤S2中，k-means聚类算法的k值由冷连轧速度决定，用于区分高速段和低速段。

8.根据权利要求1所述的冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法，其特征在于步骤S2中，第二组子集参数是指衡量轧制数据稳定性的相关工艺参数。

9.根据权利要求1所述的冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法，其特征在于步骤S2中，第二组子集参数至少包括：出口带钢速度，出口厚度，入口厚度，板形值，各机架轧制力，各机架工作辊，中间辊弯辊力。