[发明专利]视频处理方法、装置和系统及存储介质

权利要求书

1.一种视频处理方法，包括：

获取视频；

从所述视频中识别目标对象；

从包含所述目标对象的一个或多个视频帧中提取满足预设要求的、包含所述目标对象的至少一个图像；以及

将所述至少一个图像输出至云计算端用于从所述至少一个图像中提取所述目标对象的结构化信息；

其中，所述从包含所述目标对象的一个或多个视频帧中提取满足预设要求的、包含所述目标对象的至少一个图像包括：

从所述一个或多个视频帧中选取所述目标对象的对象识别质量达到预定条件的特定数目的视频帧；以及

确定所述特定数目的视频帧为所述至少一个图像，或者，从所述特定数目的视频帧中分别提取仅包含所述目标对象的图像块作为所述至少一个图像；

其中，所述从所述一个或多个视频帧中选取所述目标对象的对象识别质量达到预定条件的特定数目的视频帧包括：

将所述一个或多个视频帧中的视频帧依次存储至视频库中，当所述视频库中所存储的视频帧的数目达到预定数目时，对于所述一个或多个视频帧中的每个当前视频帧，将该当前视频帧的对象识别质量与所述视频库中所存储的视频帧的对象识别质量进行对比，如果该当前视频帧的对象识别质量高于所述视频库中所存储的任一视频帧的对象识别质量，则在所述视频库中存储该当前视频帧并丢弃先前存储的视频帧中对象识别质量最低的视频帧；以及

确定所述视频库中所存储的视频帧为所述特定数目的视频帧。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个图像中的每一个是一个完整的视频帧，或者所述至少一个图像中的每一个是从对应的视频帧中提取的仅包含所述目标对象的图像块。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述从所述一个或多个视频帧中选取所述目标对象的对象识别质量达到预定条件的特定数目的视频帧包括：

对于所述一个或多个视频帧中的每一个，根据所述目标对象在该视频帧中的姿态信息、成像质量信息、对象置信度和对象大小中的一项或多项，计算所述目标对象在该视频帧中的对象识别质量。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述从所述视频中识别目标对象包括：

对所述视频中的每个视频帧进行对象检测，以获得所述每个视频帧中的每个分立对象的对象信息，所述对象信息包括对象位置信息；

根据所述每个视频帧中的每个分立对象的对象信息对所述视频中出现的至少一个跟踪对象进行跟踪；以及

确定所述至少一个跟踪对象之一为所述目标对象。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述对象信息还包括姿态信息、成像质量信息和对象置信度中的一项或多项。

6.如权利要求4所述的方法，其中，所述对所述视频中的每个视频帧进行对象检测利用卷积神经网络实现。