[发明专利]在视频中插入推荐信息的方法和装置

说明书

本发明提出一种在视频中插入推荐信息的方法和装置，其中，方法包括：通过获取目标视频播放过程中，各用户执行每种行为的时间点，并统计每个时间点全部用户各行为的执行次数，生成与目标视频各时间点对应的行为数据，对行为数据进行聚类，得到多个类别，根据每一类别所包含的行为数据，从多个类别中确定目标类别，将目标类别中，各行为数据对应的时间点作为候选时间点，根据目标视频的候选时间点，在目标视频中插入推荐信息。该方法基于用户的行为数据，通过聚类确定插入推荐信息的时间点，计算开销小，由于行为数据能够反映用户的关注点，因而根据候选时间点在目标视频中插入推荐信息，能够提高插入信息的被关注度，从而提高插入推荐信息的效率。

技术领域

本发明涉及视频播放技术领域，尤其涉及一种在视频中插入推荐信息的方法和装置。

背景技术

相关技术在中，在视频中插入推荐信息主要通过视频图像分析或者解析音频识别分析音频中说话语义来选择何时插入推荐信息。

但是，图像选帧分析与解析音频转化为文字进行语义分析，不仅计算量较大，对系统造成庞大的计算开销，而且，由于图像分析和语音转化为文字分析主要将视频连续性作为主要参考因素，导致推荐信息的被关注度不高。可见，现有技术中，在视频中插入推荐信息的效率不高。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种在视频中插入推荐信息的方法，以基于用户的行为数据，通过聚类确定用户的关注时间点，提高了推荐信息的被关注度，并且计算开销低，从而提高了插入推荐信息的效率，解决了相关技术中在视频中插入推荐信息的效率不高的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种在视频中插入推荐信息的装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种在视频中插入推荐信息的方法，包括：

获取目标视频播放过程中，各用户执行每种行为的时间点；

生成与所述目标视频各时间点对应的行为数据；所述行为数据用于指示在对应时间点每种行为的执行次数，所述执行次数是对全部用户进行统计得到的；

对所述行为数据进行聚类，得到多个类别；

根据每一类别所包含的行为数据，从所述多个类别中确定目标类别；

将所述目标类别中，各行为数据对应的时间点作为候选时间点；

根据所述目标视频的候选时间点，在所述目标视频中插入推荐信息。

作为第一方面实施例一种可能的实现方式，所述根据每一类别所包含的行为数据，从所述多个类别中确定目标类别，包括：

针对每一类别，对所述类别所包含的行为数据中的执行次数进行累加，以得到全部行为的执行总次数；

从所述多个类别中，确定所述执行总次数最高的目标类别。

作为第一方面实施例一种可能的实现方式，所述生成与所述目标视频各时间点对应的行为数据，包括：

对全部用户进行统计，得到每一种行为的执行次数；

分别将每一种行为的执行次数作为所述行为数据中对应元素的取值，所述行为数据中的元素与行为存在对应关系。

作为第一方面实施例一种可能的实现方式，所述行为包括发送弹幕、评论、暂停、快进和快退中的至少一个或多个组合。