[发明专利]一种人体成分测量仪算法的反抄袭方法

说明书

本发明公开了一种人体成分测量仪算法的反抄袭方法，该方法包括如下步骤：101、测量阻抗信号；102、从上述阻抗信号中提取心率信号；103、识别到正确的心率特征则进入步骤104，否则退出；104、调用人体成分分析算法进行人体成分参数计算。本发明可以有效的防御模拟测试等暴力测试，进而破解体成分测量仪人体成分分析算法的攻击，起到更好的保护体成分测量仪核心算法的作用，提高测量仪的安全性和可靠性。

技术领域

本发明属于人体成分分析仪技术领域，特别涉及人体成分测量仪的反抄袭方法。

背景技术

人体脂肪秤或者说人体成分分析仪等，利用人体的体重、身高、年龄、性别，以及测量的人体生物电阻抗，作为输入参数，通过大数据分析、以及和其他医学手段的对照回归分析得到人体成分分析算法，从而输出人体的成分参数，例如体脂肪率、体水分率、体肌肉量等等，以便于人们进行健康分析和参考。目前，不同的厂家具有不同的算法，但是这种算法通过大量模拟样本(重量通过砝码机模拟、阻抗通过电阻模拟等)在体脂秤等设备上测量，可以得到上述输入参数和输出参数的具体数值，经过拟合分析就容易反向获得上述的人体成分分析算法，非常容易破解，不利于脂肪秤的安全性和可靠性。

如专利申请201310712626.0公开了一种基于八段阻抗模型的人体成分分析的方法，包括：根据输入电流和测得电压，利用八段人体阻抗模型，获得六个关于人体阻抗的有效表达式；利用人体五段阻抗模型，获得左右上肢阻抗值差值和左右下肢阻抗值差值；计算得到每段人体阻抗的表达式；根据至少两组以上的不同的输入电流和每段人体阻抗的表达式，获得至少两组以上的人体阻抗值；选取最佳的一组八段阻抗值，并根据选取最佳的一组八段阻抗值，确定拟合模型；使用多组已知样本在拟合模型中训练，获得拟合模型的未知系数，并获得人体成分预测公式；根据人体成分预测公式，对未知样本进行分析，获得人体成分参数。采用本发明方法，分析出来的人体成分更加精确。

发明内容

基于此，因此本发明的首要目地是提供一种人体成分测量仪算法的反抄袭方法，该方法使得通过模拟测量的形式反向推导算法的难度增加，从而一定程度上起到保护该算法的作用，提高了测量仪的安全性和可靠性。

本发明的另一个目地在于提供一种人体成分测量仪算法的反抄袭方法，该方法实现简便，能够低成本地提高测量的准确性。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种人体成分测量仪算法的反抄袭方法，其特征在于该方法包括如下步骤：

101、测量阻抗信号；

102、从上述阻抗信号中提取心率信号；

103、识别到正确的心率特征则进入步骤104，否则退出；

104、调用人体成分分析算法进行人体成分参数计算。

所述步骤101中，通过测量电极测量人体的阻抗信号。

所述步骤102中，通过心率提取单元提取心率信号。

进一步，所述心率信号包括根据阻抗信号的波峰和/或波谷进行心率特征识别和/或心率计算。

进一步，所述步骤103中，所述心率信号特征识别，具体是识别一个阻抗下降的尖峰信号，并满足预定的幅度阈值和宽度阈值。

更进一步，所述步骤103中，所述心率信号特征识别，具体是识别一个阻抗信号相邻波峰和波谷之间的幅度，以及相邻波峰或波谷之间的时长。