[发明专利]一种基于3D建模的服装定制方法

权利要求书

1.一种基于3D建模的服装定制方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对人体进行3D建模，得到3D模型；

S2、通过3D模型生成人体的数据信息；

S3、将服装套在3D模型上生成穿衣效果图，用户根据需求进行服装的修正；

S4、根据修正后的服装数据完成布匹裁剪，成衣加工；

所述步骤S1包括以下子步骤：

S11、对人体进行视频图像采集；

S12、对视频图像中每帧图像进行边缘分析处理，识别出人体的边缘轮廓，对不同帧的拍摄角度进行标记，形成人体不同角度的轮廓信息；

S13、对步骤S12中产生的不同角度的轮廓信息进行虚拟3D空间的模拟旋转建模，形成3D模型；

所述步骤S12包括以下子步骤：

S121、对每帧图像进行亮度识别，计算亮度均值和离散度；

S122、对图像进行边缘锐化和二值化，得到二值灰度图；

S123、对二值灰度图进行修正：

S1231、利用图像自身的信息做边界的连续性修正；

S1232、利用前后帧的补充数据对当前帧进行边界连续性修正；

所述步骤S1231包括：在不连续奇数点处进行就近方向探测，选择距离和方向最匹配的奇点进行连接，并在二值灰度图中进行标记：

为像素点P与P’的距离和方向，同理可以获取P点向连续连接方向各点(P0…Pn)追溯的(Δ0…Δn)，根据Δ序列的方向进行奇点拟合，最终确定最合适的连接点。

2.根据权利要求1所述的基于3D建模的服装定制方法，其特征在于：所述步骤S2中人体的数据信息包括身高、臂长、领围、胸围、腰围、臀围和关节位置。

3.根据权利要求1所述的基于3D建模的服装定制方法，其特征在于：所述步骤S1232包括：对当前帧标记的已经修正区域与前后帧进行对比，如果前后帧存在连续情况，则按照前后帧连续的情况进行近似匹配。

4.根据权利要求1所述的基于3D建模的服装定制方法，其特征在于：所述步骤S13包括以下子步骤：

S131、选取人体中相对位置固定的特征点作为角度旋转参考点；

S132、通过已选取参考点相对位置的变化，计算人体倾斜角度、相对位置和相对角度，判定当前图像边界轮廓在2D空间的角度变化；

S133、对各个帧中参考点的变化序列进行三维角度还原修正，得到人体的真实旋转角度，作为当前帧边界的3D轮廓，对2D图像中的边界进行3D位置标注，完成人体的3D模型建模；

S134、若用拍摄终端采用移动拍摄的方式拍摄不动的人体，在每一帧图像数据中，记录拍摄终端的加速度传感器、惯性传感器和磁力传感器的数据，根据这些数据对人体进行角度分析，从而获取人体不同角度的2D轮廓，进而合成3D模型。

5.根据权利要求1所述的基于3D建模的服装定制方法，其特征在于：所述步骤S13包括以下子步骤：

S131、选取人体旁边固定不变的参照物进而选择参照物上的特征点生成参考向量；

S132、通过人体上的标注点向量与参照物向量的夹角关系对当前帧的角度进行标注，生成一帧带有角度信息的2D轮廓数据，当所有360度轮廓数据分析完成后，进而合成人体的3D模型。

6.根据权利要求1所述的基于3D建模的服装定制方法，其特征在于：所述步骤S13之后还包括：

S14、对3D模型进行细节刻画和修正。

7.根据权利要求6所述的基于3D建模的服装定制方法，其特征在于：所述步骤S14中，采用中值计算方法来确认骨骼的走向和关节位置，修正步骤包括：首先用拍摄终端拍摄参考标准物体，然后将获得的图像各个角度的数据与参考标准物体数据进行对比，获得拍摄终端的球型失真的特征和计算比例，对各种能够对人体进行视频图像采集的拍摄终端进行精确测算，用得到的各拍摄终端的球型失真的特征和计算比例建立修正模型数据库；当用户用其中已知拍摄终端进行拍摄后，生成3D模型前，视频图像会先通过修正模型数据库查找对应的失真数据修正模型，视频图像处理之后再进行模型识别。