[发明专利]基于静态小波变换系数最小化的多成分信号延拓方法有效
| 申请号： | 201711354446.4 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108153710B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 阎绍泽;张玉玲;刘涛 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 静态 变换 系数 最小化 成分 信号 延拓 方法 | ||
1.一种基于静态小波变换系数最小化的多成分信号延拓方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：设定原始信号s截断位置范围[1,M]，设初始截断位置i为1，其中，M小于或等于信号采样点数N；
S2：在所述原始信号s截断位置范围[1,M]中截取长度为L的待延拓信号s(ni)，ni＝1、2、3、…、M，并对所述待延拓信号s(ni)进行上下左右翻转，以得到延拓信号sy；
S3：将所述延拓信号sy和原始信号s对接，以进行信号延拓，得到延拓后的信号sp；
S4：对所述延拓后的信号sp进行静态小波变换，并将各层下延拓点附近的细节小波系数绝对值进行求和，以得到判断参数wi，i＝i+1；
S5：重复执行步骤S2至步骤S4,直至得到截断位置范围[1,M]内每个截断位置i对应的判断参数；
S6：比较得到的所有截断位置i对应的判断参数，并查找最小判断参数对应的截断位置i，并将该截断位置i对应的延拓后的信号sp作为最终的信号延拓。
2.根据权利要求1所述基于静态小波变换系数最小化的多成分信号延拓方法，其特征在于，在所述S2中，对所述待延拓信号s(ni)进行上下左右翻转，包括：
对所述待延拓信号s(ni)进行上下翻转后，再进行左右翻转，以得到延拓信号sy。
3.根据权利要求1所述基于静态小波变换系数最小化的多成分信号延拓方法，其特征在于，在所述S3中，延拓信号sy和原始信号s对接得到延拓后的信号sp，具体方法为：
将原始信号s的末端位置与延拓信号sy的首端位置对接，以进行信号延拓，得到延拓后的信号sp。
4.根据权利要求1所述基于静态小波变换系数最小化的多成分信号延拓方法，其特征在于，在所述S4中，对延拓后的信号sp进行静态小波变换，并将各层下延拓点附近的细节小波系数绝对值进行求和，以得到判断参数wi，具体方法为：
将延拓后的信号sp进行静态小波变化，得到各层下延拓点附近的细节小波系数，并将所有系数取绝对值进行求和，得到判断参数wi。
5.根据权利要求1所述的基于静态小波变换系数最小化的多成分信号延拓方法，其特征在于，在所述S4中的变换方法为静态小波变换系数最小化。
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