[发明专利]一种基于phython机器视觉缺陷的在线检测方法

权利要求书

1.一种基于phython机器视觉缺陷的在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)初始化调整：程序启动时，在数据库或配置文件中提取相机的设置标定信息、算法执行顺序、相关参数和阈值的参数或内容，为后续的检测提供支持；

(2)相机检测：判断相机是否接入，相关参数是否匹配，若不匹配，相应进行调整；

(3)采集图像：通过图像采集卡和相应的参数采集图像；

(4)图像处理识别缺陷：通过对采集的图像进行增强、二值化、边缘提取、图像分割、模式匹配的图像处理算法，判断该产品是否合格；

(5)结果信息发送：phython平台将判断结果传送给由PLC控制的下位机，由其控制机械设备完成分拣工作；

(6)记录结果信息：记录检验合格和不合格的数量、缺陷的种类，并将这些信息提供给生产技术人员对缺陷产生的原因及检测系统的效率进行分析。

2.如权利要求1所述在线检测方法，其特征在于，所述初始化调整中阈值可采用图像分割算法、图像增强算法或模式匹配算法来计算。

3.如权利要求1所述在线检测方法，其特征在于，所述边缘提取可采用Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子和Laplacian算子进行提取。

4.如权利要求1所述在线检测方法，其特征在于，所述图像分割可采用灰度阈值分割法或者生长因子法。

5.如权利要求1所述在线检测方法，其特征在于，所述图像识别可采用匹配法、灰度相关法或动态阈值法。