[发明专利]一种基于AHP的贸易摩擦指数人工智能评估的方法在审

专利信息
申请号: 201711361198.6 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN108109001A 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 王晓佳;蔡文鑫 申请(专利权)人: 广东广业开元科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 代理人: 陈娟
地址: 510070 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 贸易 摩擦指标 业务服务器 指标数据 评估 权重 应用服务器 人工智能 摩擦体系 摩擦指数 评估系统 数据采集模块 数据处理分析 数据处理模块 层次分析法 处理和分析 分类模块 评分模型 数据收集 阈值模块 比对 构建 采集 分组
【权利要求书】:

1.一种基于AHP的贸易摩擦指数人工智能评估的方法,该评估方法依据评估系统进行评估,所述评估系统包括进行数据收集、处理和分析的业务服务器以及与业务服务器连接的各贸易应用服务器,其特征在于,所述评估方法包括如下步骤:

步骤1)利用业务服务器内设置的数据采集模块采集各贸易应用服务器的指标数据;

步骤2)利用业务服务器设置的分类模块对获取的影响贸易摩擦体系的指标数据进行分组;

步骤3)利用业务服务器设置的数据处理模块构建专家评分模型,并确定贸易摩擦指标权重;

步骤4)利用业务服务器设置的数据处理分析通过层次分析法确定贸易摩擦指标权重;

步骤5)将确定的贸易摩擦指标权重通过与设定在业务服务器内的阈值模块进行一一比对,确定摩擦指标比率,判断是否包含影响贸易摩擦体系的指标数据。

2.根据权利要求1所述的基于AHP的贸易摩擦指数人工智能评估的方法,其特征在于,所述数据采集模块用于采集各贸易应用服务器内的指标数据,并将该指标数据输送至分类模块,分类模块利用其设定的分类变量进行分类,分类好之后将分组的数据传递至数据处理模块构建评分模型,对评分模型内的等级比较答案进行层次化处理,并与阈值模块进行一一比对确定摩擦指标比率,判断是否包含影响贸易摩擦体系的指标数据。

3.根据权利要求2所述的基于AHP的贸易摩擦指数人工智能评估的方法,其特征在于,所述分类变量包括倾销变量和非倾销变量以及对进口国构成产业损害的预警指标变量。

4.根据权利要求1所述的基于AHP的贸易摩擦指数人工智能评估的方法,其特征在于,所述专家评分模型具体评分方法及对评分的处理如下所述:对数量和时间答案的处理

x ‾ X p + 1 n = 2 p + 1 ( X p + X p + 1 ) / 2 n = 2 p ]]>

式中为评价结果,p为正整数,n为专家数,专家评分值从大到小排列,则Xp+1公式表示奇数个专家评分的中位数,(Xp+Xp+1)/2表示偶数个专家评分的中位数;

其中对等级比较答案的处理包括如下:

设贸易摩擦指数有m个评价领域(体系指标类型),有n个专家参与评价,设某一专家k给出的评分值集合为(Xi(j)}(k),式中{Xi(j)}(k)表示第k=1,2,···,n个专家对第i(i=1,2,···,n)领域的评分序分值,其值为j(j=1,2,···,m),根据可将序分值集合转化为基分值集合{Bi(j)}(k),其中

根据可将序分值集合转化为基分值集合{Bi(j)}(k),其中{Bi(j)}(k)表示第k个专家对第i个领域排在第j位时所对应的基数分值,

然后,用下述公式计算每个研究领域的重要程度:

S i = Σ j = 1 m B i ( j ) N j , i = 1 , 2 , ...... , m - - - ( 2 ) ]]>

K i = s i n Σ j = 1 m J , i = 1 , 2 , ...... , m - - - ( 3 ) ]]>

在(2)以及(3)式中,m在(2)以及(3)式中,m表示领域数;Si表示i领域得分值;n表示专家数;Bi(j)表示i领域排在j位得分值;Ni表示赞同某一领域排在第j位的人

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