[发明专利]大数据集群准实时container资源分配监控分析方法在审
申请号: | 201711362156.4 | 申请日: | 2017-12-15 |
公开(公告)号: | CN109933484A | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
发明(设计)人: | 杨泽森 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王洵 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源分配 大数据 监控分析 集群 分布式查询 数据库表 准实时 日志 引擎 解析 分布式文件系统 结构化存储 集群环境 容器分配 结构化 监控 映射 访问 分析 创建 部署 | ||
1.一种用于监控和分析大数据集群的容器资源分配的方法,包括:
产生容器资源分配日志;
解析容器资源分配日志,并将解析的容器资源分配按照结构化存储到分布式文件系统;
创建映射到所述结构化的容器资源分配的数据库表;
部署分布式查询引擎以访问所述数据库表;以及
在web端呈现由所述分布式查询引擎访问的容器资源分配,用于监控和分析。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法适用于Hadoop和Yarn的环境,并且产生容器资源分配日志包括:
由ResourceManager接收提交的应用程序;
由ResourceManager为ApplicationManager申请容器资源,并与NodeManager通信,以启动ApplicationManager;
在从ResourceManager获得容器资源后,由ApplicationManager与NodeManager通信,以启动任务和执行应用程序;
在任务完成后,由ApplicationManager向ResourceManager注销容器资源,结束应用程序;以及
由ResourceManager记录容器资源分配到Yarn日志文件。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,解析容器资源分配日志包括使用脚本进行解析,将容器分配数量写入本地,并且存储到分布式文件系统包括将本地数据上传到集群HDFS。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述数据库表是Hive表,其位置指向所述集群HDFS目录。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,部署分布式查询引擎包括部署Presto引擎并配置catlog hive.properties信息,使得Presto引擎能够访问所述Hive表。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,呈现容器资源分配包括使用可视化工具进行呈现,提供容器资源分配的历史趋势、同比分析、环比分析、同步预警和环比预警中的至少一个。
7.一种用于监控和分析大数据集群的容器资源分配的装置,包括:
日志产生单元,被配置为产生容器资源分配日志;
日志解析存储单元,被配置为解析容器资源分配日志,并将解析的容器资源分配按照结构化存储到分布式文件系统;
数据表单元,被配置为创建映射到所述结构化的容器资源分配的数据库表;
查询引擎单元,被配置为部署分布式查询引擎以访问所述数据库表;以及
监控分析单元,被配置为在web端呈现由所述分布式查询引擎访问的容器资源分配,用于监控和分析。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置适用于Hadoop和Yarn的环境,并且日志产生单元还可以被配置为:
由ResourceManager接收提交的应用程序;
由ResourceManager为ApplicationManager申请容器资源,并与NodeManager通信,以启动ApplicationManager;
在从ResourceManager获得容器资源后,由ApplicationManager与NodeManager通信,以启动任务和执行应用程序;
在任务完成后,由ApplicationManager向ResourceManager注销容器资源,结束应用程序;以及
由ResourceManager记录容器资源分配到Yarn日志文件。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,日志解析存储单元还被配置为:使用脚本进行解析,将容器分配数量写入本地,并且存储到分布式文件系统包括将本地数据上传到集群HDFS。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述数据库表是Hive表,其位置指向所述集群HDFS目录。
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