[发明专利]视频数据实时处理方法及装置、计算设备

说明书

本发明公开了一种视频数据实时处理方法及装置、计算设备，其方法包括：实时获取图像采集设备所拍摄和/或所录制的视频中的当前帧图像；或者，实时获取当前所播放的视频中的当前帧图像；根据当前帧图像所对应的前帧图像中的面部关键区域，通过第一跟踪算法以及第二跟踪算法确定当前帧图像中的面部预测区域；根据当前帧图像中的面部预测区域，确定当前帧图像中的面部关键区域；对当前帧图像中的面部关键区域进行预设处理，得到处理后的当前帧图像，显示处理后的当前帧图像。本发明采用了双跟踪算法，将稳定性较好和准确率较高的跟踪算法相融合，实现了跟踪准确性和稳定性俱佳的效果。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种视频数据实时处理方法及装置、计算设备。

背景技术

随着科技的发展，图像采集设备的技术也日益提高。使用图像采集设备录制的视频也更加清晰，分辨率、显示效果也大幅提高。为了使图像采集设备录制的视频更加清晰、人脸显示效果更加多元化以及更加美化，通常需要在连续的视频帧中确定每一帧图像中包含的面部区域，以便对面部区域进行处理，以实现提升视频显示效果。

但是发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中，大多采用检测算法检测每一帧图像中包含的面部区域，然而，检测时需针对图像中的全部区域进行检测，效率低下且耗时较长，无法及时地对检测到的面部区域进行处理。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的视频数据实时处理方法及装置、计算设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种视频数据实时处理方法，其包括：

实时获取图像采集设备所拍摄和/或所录制的视频中的当前帧图像；或者，实时获取当前所播放的视频中的当前帧图像；

根据当前帧图像所对应的前帧图像中的面部关键区域，通过第一跟踪算法以及第二跟踪算法确定当前帧图像中的面部预测区域；

根据当前帧图像中的面部预测区域，确定当前帧图像中的面部关键区域；

对当前帧图像中的面部关键区域进行预设处理，得到处理后的当前帧图像，显示处理后的当前帧图像。

可选地，其中，所述根据所述当前帧图像所对应的前帧图像中的面部关键区域，通过第一跟踪算法以及第二跟踪算法确定所述当前帧图像中的面部预测区域的步骤具体包括：

根据与所述前帧图像中的面部关键区域相对应的面部关键点，通过所述第一跟踪算法确定所述当前帧图像中的面部预测点；

判断所述当前帧图像中的面部预测点与所述前帧图像中的面部关键区域相对应的面部关键点是否匹配；

若是，根据所述当前帧图像中的面部预测点确定所述当前帧图像中的面部预测区域；若否，根据所述前帧图像中的面部关键区域，通过所述第二跟踪算法确定所述当前帧图像中的面部预测区域。

可选地，其中，所述判断所述当前帧图像中的面部预测点与所述前帧图像中的面部关键区域相对应的面部关键点是否匹配的步骤具体包括：

确定所述当前帧图像中的面部预测点所对应的预测点特征信息；

确定所述前帧图像中的面部关键区域相对应的面部关键点所对应的关键点特征信息；

判断所述预测点特征信息与所述关键点特征信息之间的特征距离是否大于预设阈值，若否，确定所述当前帧图像中的面部预测点与所述前帧图像中的面部关键区域相对应的面部关键点匹配。

可选地，其中，所述预测点特征信息和/或关键点特征信息通过像素颜色信息表示，其中，所述像素颜色信息包括：YUV颜色信息和/或RGB颜色信息。

可选地，其中，所述根据所述当前帧图像中的面部预测区域，确定所述当前帧图像中的面部关键区域的步骤具体包括：