[发明专利]进行面部识别处理的方法和装置有效
申请号: | 201711363025.8 | 申请日: | 2017-12-15 |
公开(公告)号: | CN108108685B | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 范晓 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 林锦澜 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 进行 面部 识别 处理 方法 装置 | ||
1.一种进行面部识别处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
基于图像主成分分析算法,对多个不包含网纹的面部图像进行处理,得到多个面部图像对应的平均图像和图像主成分信息;
当接收到面部识别指令时,获取进行面部识别的包含网纹的基准面部图像,根据所述基准面部图像、所述平均图像和所述图像主成分信息,确定所述基准面部图像对应的去网纹图像;
基于所述去网纹图像,对采集到的面部图像,进行面部识别处理;
其中,所述根据所述基准面部图像、所述平均图像和所述图像主成分信息,确定所述基准面部图像对应的去网纹图像,包括:
根据公式Xs=PT×(I0-Im),确定所述基准面部图像对应的特征Xs,其中,I0为所述基准面部图像,Im为所述平均图像,矩阵P为图像主成分信息;
根据公式Ir=(P×Xs)+Im,确定所述基准面部图像对应的去网纹图像Ir。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述去网纹图像,进行面部识别处理,包括:
根据所述基准面部图像与所述去网纹图像的对位像素点之差的绝对值,确定差分图像;
基于所述基准面部图像、所述去网纹图像和所述差分图像,确定合成图像,其中,对于所述合成图像中的像素点i,如果所述差分图像中与所述像素点i对应的像素点的第一像素值大于预设阈值,则将所述去网纹图像中与所述像素点i对应的像素点的第二像素值确定所述像素点i的像素值,如果所述差分图像中与所述像素点i对应的像素点的第一像素值不大于预设阈值,则将所述基准面部图像中与所述像素点i对应的像素点的第三像素值,确定所述像素点i的像素值;
基于所述合成图像,对采集到的面部图像,进行面部识别处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取多个不包含网纹的初始面部图像,在每个初始面部图像中,分别截取矩形的面部区域图像;
将每个面部区域图像分别缩放至预设尺寸,得到所述多个不包含网纹的面部图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取包含网纹的初始基准面部图像,在所述初始基准面部图像中,截取矩形的面部区域图像;
将所述面部区域图像缩放至预设尺寸,得到所述包含网纹的基准面部图像。
5.一种进行面部识别处理的装置,其特征在于,所述装置包括:
处理模块,用于基于图像主成分分析算法,对多个不包含网纹的面部图像进行处理,得到多个面部图像对应的平均图像和图像主成分信息;
确定模块,用于当接收到面部识别指令时,获取进行面部识别的包含网纹的基准面部图像,根据所述基准面部图像、所述平均图像和所述图像主成分信息,确定所述基准面部图像对应的去网纹图像;
面部识别模块,用于基于所述去网纹图像,对采集到的面部图像,进行面部识别处理;
其中,所述确定模块包括:
第一确定单元,用于根据公式Xs=PT×(I0-Im),确定所述基准面部图像对应的特征Xs,其中,I0为所述基准面部图像,Im为所述平均图像,矩阵P为图像主成分信息;
第二确定单元,用于根据公式Ir=(P×Xs)+Im,确定所述基准面部图像对应的去网纹图像Ir。
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