[发明专利]基于混合统计建模的纹理图像检索方法在审

专利信息
申请号: 201711363541.0 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN108108427A 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 牛盼盼;张璨;杨红颖;王向阳 申请(专利权)人: 辽宁师范大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 大连非凡专利事务所 21220 代理人: 闪红霞
地址: 116000 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 尺度参数 分布函数 统计模型 图像检索 位置参数 图像 建模 检索 应用 相似度计算 幅值相位 高频子带 混合建模 统计建模 纹理图像 相位计算 维度 分解 分配
【说明书】:

发明公开了一种基于幅值相位混合建模的图像检索方法,首先利用具有良好方向性特点的DD‑DTCWT变换分解图像,对变换得到的高频子带进行幅值及相对相位计算;其次,应用Cauchy分布函数对幅值进行统计模型建模,得到位置参数和尺度参数;然后,应用Vonn分布函数对相对相位进行统计模型建模,得到位置参数和尺度参数;最后,利用作为每幅图像的特征,应用于图像检索。实验结果表明,本发明的方法由于以参数作为每幅图像的特征,有效降低了特征的维度,缩减了相似度计算所分配的时间,提高了平均检索率。

技术领域

本发明属于数字图像检索技术领域,涉及基于内容的图像检索方法,特别涉及一种基于混合统计建模的纹理图像检索方法。

背景技术

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