[发明专利]相似人群扩展方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种相似人群扩展方法，其特征在于，包括：

根据行业类别获得所述行业类别对应的样本的多个特征，所述特征包括特征维度及特征值；

获得每个特征对应的类间距离以及类内距离；

判断所述类间距离以及类内距离是否满足预设条件；

如果所述类间距离以及类内距离满足预设条件，则选择所述特征进行相似人群扩展。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述类间距离以及类内距离是否满足预设条件，包括：

判断所述所述类间距离以及所述类内距离的比值是否大于一预设阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述类间距离以及类内距离是否满足预设条件，包括：

判断所述类间距离是否大于第一预设阈值；以及

判断所述类内距离是否小于第二预设阈值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述类间距离由所述样本的每个特征的均值和方差计算获得；所述类内距离根据同一行业类别下各个所述样本与其他所述样本之间的所述特征值的距离累加计算获得。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

预先建立所述样本和行业类别之间的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据行业类别获得所述行业类别对应的样本的多个特征，包括：

获得每个行业类别对应的样本的多个初始特征：

计算不同初始特征之间的相关性；

基于所述相关性剔除冗余的多个初始特征，以获得每一个行业类别对应的样本的多个特征。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述选择所述特征进行相似人群扩展，还包括：

根据正样本和随机抽取的无标记样本构建回归模型，并对所述无标记样本进行相似性打分，并根据打分结果确定相似人群。

8.一种相似人群扩展装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据行业类别获得所述行业类别对应的样本的多个特征，所述特征包括特征维度及特征值；

第二获取模块，用于获得每个特征对应的类间距离以及类内距离；

判断模块，用于判断所述类间距离以及类内距离是否满足预设条件；

扩展模块，用于在所述类间距离以及类内距离满足预设条件的情况下选择所述特征进行相似人群扩展。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序；

其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求中1-7中任一项所述方法的步骤。